英特尔最近推出了新的神经元计算棒产品Movidius Neural Compute StickNCS)。NCS是一款能为机器部署深度学习、并提供本地化代码运行支持的产品,可以支持 PC、无人机、机器人等硬件平台,它的学习能力适用于物体识别、自然语言理解、自动驾驶等,并且在虚拟现实、增强现实领域也有着广阔的应用前景。

 

NCS的突出优势是低功耗,它可以在不到 1W的工作功率下运行一个经过完全训练的神经网络,在不增加耗电和主机处理器压力的情况下,赋予机器的深度学习能力。

 

这块新的Movidius连接主机后,可以得到最高100GFLOPs的浮点性能,功耗仅1W

 

此外,和上一代产品类似,Movidius产品外形几乎是一个U盘的规格,能够插入到具有USB接口的任何设备上,如果需要更强大的性能,也可以同时插入多个计算棒来实现,十分方便。

 

据悉,新产品Movidius Neural Compute Stick就是根据Fathom重新设计的。相较旧款,2017款的NCS计算棒将集成的运行内存提高到1GB,支持加速模式和多USB同工,SoCMA2455,加入了安全启动,台积电28nm HPC工艺。

 

在深度学习框架方面,目前仅支持业界主流的 Caffe 框架(Caffe全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架),可以本地运行卷积神经网络。

 

目前来看,Movidius暂且还不支持谷歌的TensorFlow,但未来可能会加入TensorFlow的支持。

新的Movidius Neural Compute Stick售价79美元(约合533元)一个。