日前，省交通运输厅公路中心组织6个市公路处的信息部门和7家技术支持单位，召开机器视觉技术应用试点座谈会，就机器视觉技术在行业中应用的技术路线、集成方式、推广应用模式等方面的问题进行了讨论。

常州公路事业发展中心于2017年开展了机器视觉分析试点研究，用于协助管理人员实时分析、辅助研判路网突发事件信息。项目针对车多缓行、路面积水、路面积雪、路面抛洒、桥下空间入侵与烟雾检测、集镇路段设施检测等对机器视觉技术有迫切需求的业务开展研究，于2018年5月验收。通过一年多时间的研究、论证、运行，目前该研究成果已在易拥堵事件检测视频、积雪检测、桥下空间检测等工作中开展了应用，相应的视频检测分析模块、算法在实际应用中识别准确率达85%以上。

扬州公路处围绕自身业务管理需求，利用现有路网视频监控资源，将智能视频分析技术与公路管理应用实际相结合，实现了对国省道路网运行状态的智能巡检，可辅助公路管理人员及时发现、处置突发异常事件，并利用机器视觉技术智能识别道路漫水、交通拥堵等状况，有效提升了扬州公路管理的信息化、智能化水平。

今年，南京、徐州、南通和盐城四个市公路处将利用该项技术在公路护栏损坏、路面坑槽裂缝快速检测、路面病害及周边环境等场景进行试点。会议要求试点单位找准定位，聚焦试点应用场景，与业务部门密切协作，加强沟通调研，选取业务需求较为迫切、技术模型较为成熟的场景开展应用试点，争取试点一个、成熟一个、推广一个，而且在推广应用中不断优化完善模型，逐步构建起可供全行业应用且可持续发展的机器视觉技术应用模型库，同时要注意避免试点场景的重复；试点工作不仅要解决能不能识别的问题，更要从推广应用的角度考虑全省部署架构、业务应用模式、输入输出要求、与其他模型和系统集成方式、共享样本库建立、模型纠错反馈机制、模型长期运维模式等问题，系统性考虑试点工作的推进，形成配套的技术要求、接口规范、推广方案等。（厅公路中心）