AI机器视觉提高工作流程的运行效率和安全性,做为机器视觉影像系统的领先供应商,威视康公司除了着重于为企业建立正确的机器视觉应用观念之外,更不断以务实及丰富的实作经验推动工厂自动化的创新与发展,以满足各类制造业中客户的需求。威视康进一步说明,人工智慧的核心在于找出规律性建立模式,进而学习避免前面发生的错误,甚至做到提前预测、搭配机器视觉可以取代人眼判读、检测,提升整体生产良率。进而促使国内制造业进行自动检测与自动化设备开发,并协助相关领域业者快速瞭解产业动态与技术方向,达到理论与实务结合快速应用在工作中。

AI视觉应用主要工具为定位、分析、分类及读取,从标注的图像中学习,定位复杂的特徵和工件,检测异常和外观缺陷,过去技术无法达成的表面刮痕,甚至是织物上的纺织问题,都能透过AI视觉辨识达成,并根据不同的不良品进行分类,读取已严重变形、歪斜和刻印品质不佳的条码,大幅提升工厂效益及制程良率。

值得一提的是,威视康透过利用机器视觉结合AI,提供客户全新的AI视觉深度学习检查方案。其中关键技术包含;透明化、可视化、具备速度,准确度及再现性,在量化测量架构化场景方面胜出。以正确摄影机解析度与光学件配置建置的AI机器视觉系统,能轻松检测小到人眼无法看到的物件细节,而且检测的可靠性高,错误率更低。在生产线上,机器视觉系统每分钟能可靠且重复地检测数百个,甚至数千个零件,远胜于人工的检测能力。

人工智慧虽然重要,但却非一蹴可几,台湾业者目前在自动化既然已有小成,未来可思考如何结合机器视觉,让自动化更有弹性,深化产业链互动,打造出更具全球竞争力的智慧嵌入式产品,才是未来值得发展的方向。威视康的机器视觉Know-How,扩展到AI深度学习的模型训练,从点、线、面慢慢延伸到工厂全面化,抢进工业机器视觉AI深度学习商机。