12月24日消息，北京矩视智能科技有限公司（NeuroBot） 获中信双创领投的数百万元人民币天使轮融资。公司CEO弭宝瞳表示，本轮融资将主要用于产品迭代和平台运营。

NeuroBot是一家工业AI视觉云平台提供商，成立于2017年10月，利用AI技术、云计算技术和大数据技术，覆盖医药、食品、汽车、3C等上千种工业细分场景，为制造类企业提供在线的缺陷检测、字符识别、尺寸测量、目标定位等功能。用户仅需将采集后的图片上传到云平台进行标注和训练，即可获取可本地化运行的AI模型。

从整体行业上看，根据清华大学《人工智能发展报告》，作为人工智能重要分支之一，机器视觉技术在国内外人工智能企业应用技术中占比已超过40%。前瞻产业研究院统计，2011-2017年，中国机器视觉行业市场规模从10.8亿元增长至80亿元，年均复合增长率近40%。目前机器视觉应用最广泛的领域为汽车制造、3C这种标准化程度高的行业。

从市场定位的角度上看，国内工业视觉行业已有三十多年时间，但很少有行业独角兽出现。CEO弭宝瞳认为工业视觉所要面对的细分场景非常碎片化。除了汽车、3C这种标准化程度高的行业，像医药、食品、纺织等这种碎片化程度高的细分场景，反而占据了市场整体需求量的80%，而受限于技术和成本，这些需求仍然没有被解决。过往创业公司多采用工业AI视觉软件形式，对标康耐视、基恩士等国外巨头公司的软件产品，团队多以AI技术背景为主，由于对AI算法的通用化程度要求很高，使得产品很难符合各种碎片化需求。

与传统工业视觉软件及AI工业视觉软件相比，NeuroBot的特点和优势体现在两方面：

采用AI云平台的产品路线，将算法驱动转变为数据驱动。在积累工业视觉大数据的基础上，可以实现针对不同场景，通过NeuroBot自主研发的数据中台，自动匹配最适合的AI算法，极大提升了开发效率，且随着数据的不断积累，准确度可趋近100%。

在运营方式上，NeuroBot直接将AI云平台免费开放，用户通过注册账号即可在线使用，将盈利环节放在本地化运行时的Lisence授权，这区别于过往所有的工业视觉软件。

苹果外观缺陷检测

目前公司主要客户为自动化集成商，已落地了上百个细分场景，积累了大量工业视觉数据和AI模型库，已实现与拜耳等30多家客户的合作，年营收数百万元。公司未来将通过工业视觉大数据壁垒，实现对工业视觉细分场景的全覆盖。

NeuroBot 创始人弭宝瞳，中国人民大学计算机博士，连续创业者，创始团队包括 AI、云计算、大数据和工业视觉，其中有多位来自IBM、西门子、360、基恩士等知名企业。

关于资方观点，中信双创表示：“全球计算机视觉市场规模达数百亿元，工业视觉领域年增速更是可达80%；弭宝瞳及其团队将AI、云平台、大数据与工业视觉相结合，在解决需求纷繁复杂的工业细分场景方面很有优势，通过数据驱动，具有很高的成长潜力。”