随着人工智能、传感器等技术的进步,机器视觉在工业与生活中的应用愈加广泛,无论是在制造业产业中,还是在交通、金融、安防等领域内,机器视觉都在推动相关企业的加速转型升级。为此,更多的机器视觉企业开始成长起来,此前,华为安防便官宣改名,更名为“华为机器视觉”。机器视觉获得了资本市场的高度关注与支持。

什么是机器视觉?

机器视觉虽然与计算机视觉是不同的概念,但两者既有区别又有联系,在许多文献中,计算机视觉和机器视觉两个概念是不加以区分的,都包括用于自动从图像中提取信息的技术和方法。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个重要分支。在工业领域,工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等就是运用了机器视觉技术。

我国机器视觉市场成熟度稳步提高

得益于人口优势及不断提升的消费能力,中国是全球大多数产业都不愿错过的市场。机器视觉产业在中国的发展也已经有很长时间的积累,目前产业链生态已经初步形成,市场成熟度也稳步提高。

据中商产业研究院发布的《2019年机器视觉市场发展前景及投资研究报告》显示,2018年中国机器视觉市场规模超过100亿元。而在中国市场中,国际机器视觉企业和本土机器视觉企业(不含代理商)数量合计超200家。其中,专业的机器视觉系统机器企业就超70家。

机器视觉逐渐渗透非工业应用领域

随着人工智能的爆发,作为代表技术之一的机器视觉,有望迎来更大发展,非工业应用或将成为机器视觉增长的关键因素。

目前,无人驾驶汽车、自动农场设备、无人机应用、智能交通系统、引导性手术和机器视觉的其他非工业用途正在迅速普及,并且通常要求机器视觉的功能不同于工业应用。

例如,亚马逊正在其公司总部进行无人商店的测试,顾客利用机器视觉相机、传感器和RFID标签,完成购物。当顾客离开商店时,购物费用将从客户的亚马逊账户中被自动扣除,这就使得不再发生排队结账的情况。阿里巴巴、京东等也都在部署这样的无人超市。预计在未来几年内,越来越多的零售商会积极拥抱机器视觉技术,并希望这种“移动商店”会成为带动实体店的发展。

结语:AI将赋予计算机理解世界的能力,计算机能更好地帮助人类分析规划,作出决策。当然,计算机视觉AI技术的想象空间非常大。但是从技术研究到实际落地应用还有很长的路要走,这也是所有相关研究人员努力的方向和愿景。