机器视觉已经在各个行业应用了几十年。从过去非常基本的应用到今天高度定制的实现，机器视觉能力的进步创造了机会，使机器视觉每天都能融入越来越多的功能。此外，当前的尖端技术有望为未来提供更有效的视觉系统。从产品识别到机器自动化，视觉系统将提高整个工业世界机器的生产率和质量。

食品制造业、包装业等行业以及亚太地区等领域的需求正在推动愿景领域的创新。领先的硬件制造商正在与其他制造商合作，以创建更强大的组件并为用户提供更多的功能。先进的芯片组正与软件和固件相结合，以提供更快的操作、更高的分辨率和更容易的实现。

索尼和英特尔等公司正与xilliinx等公司合作，使在新应用程序中设计和实现视觉系统更容易、更快地推向市场。相机硬件制造商正在与人工智能软件设计师合作或购买人工智能软件，以便将深度学习功能纳入其系统，而Cognex等行业领导者则收购了SUALAB，以便将其深度学习软件纳入新的视觉产品中。

随着需求的增加和系统的上线，一个挑战是数据传输能力。视觉系统制造商正在通过新组件中的10GigE和25GigE功能解决这一问题，提供改进的数据传输，以允许通过视觉系统执行更复杂的功能。将所有这些因素结合起来，视觉系统的改进能力使它们能够用于以前超出其能力的应用中。

随着视觉系统能力的提高，其在工业中的利用率将迅速提高。将深度学习与视觉系统相结合，将创造自动化和改进流程的机会，在机器视觉市场以及利用它们的行业中创造增长。