机器视觉软件提供商MVTec Software GmbH将于2020年5月20日发布其标准软件HALCON的新Progress版本。HALCON 20.05提供了以前版本的全新功能和更新的技术版本，可用于进一步优化机器视觉流程。

条形码读取器已通过高级解码算法进行了改进，该算法可在读取带有非常细条形的代码时提高解码速率，甚至可以读取小于一个像素的条的代码。

HALCON 20.05版本，所有深度学习技术的培训现在都可以在中央处理器（CPU）上进行。通过消除对专用图形处理单元（GPU）的依赖，标准的工业PC机无法容纳强大的GPU的情况下也可以用于培训。由于培训现在可以直接在生产线上进行，因此在实施深度学习方面，客户可以大大提高灵活性。

另一个新发展是，与先前版本一起发布的通用box finder在健壮性，性能，速度和可用性方面得到了改进：借助MVTec HALCON 20.05，现在可以更轻松地可靠地找到不同形状和大小的盒子。

此外，现在可以在CPU上计算基于Grad-CAM的热图（梯度加权类激活映射），而不会出现明显的速度下降。这意味着用户现在可以直接分析图像的哪些部分影响深度学习网络的分类决策。

另外，在当前的HALCON版本中，异常检测得到了显着改善。现在训练网络的速度提高了十倍，推理速度也得到了提高。经过训练的网络现只需要更少的内存和磁盘空间，这使得该功能更适合在嵌入式设备上使用。

基于表面的3D匹配得到改进

另一个新功能改善了制造过程，必须牢固而准确地定位工件以进行进一步处理。诸如小孔之类的特征通常是找到对象正确方向的唯一唯一特征。 HALCON的基于表面的3D匹配现在可以利用这些功能来提高匹配结果的准确性和鲁棒性。