边缘计算解决方案提供商—凌华科技宣布推出业内首款基于NVIDIA Turing架构的图形模块，以加速边缘AI推理，适用于对尺寸、重量与功耗（SWaP）有严格限制的应用。有越来越多的边缘应用依靠GPU实现AI推理，同时必须考虑SWaP限制。凌华科技嵌入式MXM图形模块可提供强大的计算能力，将边缘处的数据转换为可执行的洞察，且采用符合系统集成商、独立软件供应商和原始设备制造商需求的标准规格，兼顾性能与功耗。


凌华科技嵌入式平台及模块事业处平台产品中心协理蔡雨利表示：“边缘计算应用对于计算能力的需求与日俱增，而凌华科技嵌入式MXM图形模块是平衡SWaP要求的理想选择。利用基于Turing架构的NVIDIA GPU，客户可以通过坚固型模块在任何环境下加强边缘计算能力，同时符合SWaP要求。”

凌华科技的嵌入式MXM图形模块可加速众多计算密集型应用的边缘计算和边缘AI，且尤其适用于如通风不良、密闭或具腐蚀性的严苛环境。相关应用包括医学影像、工业自动化、生物识别访问控制、自主移动机器人、交通、航天和国防等。随着边缘AI应用的普及，业界对高性能、低功耗GPU模快的需求也与日俱增。

凌华科技嵌入式MXM图形模块：

  • 可通过NVIDIA® CUDA®、Tensor和RT核心加速计算

  • 尺寸只有全高全长PCI Express图形卡的五分之一

  • 使用寿命为非嵌入式图形模块的三倍以上

  • 功耗低至50瓦

凌华科技领先业界推出基于Turing架构的嵌入式MXM图形模块，为边缘计算与边缘Al推理注入强大的运算能力，并符合客户面临的SWaP要求。