新能源汽车高速发展，带动动力电池产能的扩张。据集邦咨询报告显示，2024 年全球动力电池市场装机规模将从 GWh 迈进 TWh，到 2030 年将超过 3TWh，其中，中国动力电池装机规模预计将占据全球约45%。中国动力电池已进入大规模制造时代。

而保障质量安全是动力电池良好发展的前提，生产企业对全工段的安全生产要求十分严格。正因如此，机器视觉检测凭借高效、智能等优势，被广泛运用在了动力电池生产的多个工段，为电池品质管控保驾护航。但面对竞争激烈的市场环境与爆发性的产能爬升，企业对于视觉检测的要求不再是简单的”0-1“构建，而是开始思考能否通过标准化、模块化的视觉检测方案进一步帮助新增产能快速落地，在整个动力电池全工序生产过程中实现更敏捷，更高效的数智升级。

锂电产能提速进行时，视觉检测标准化能力成突围关键

视觉检测应用贯穿在动力电池生产的各个环节，但由于动力电池市场的高速发展，新材料、新工艺不断落地应用，检测需求极度复杂多变，为了快速落地新产线，企业在视觉检测的适应性与泛化能力提出了更高要求。除了要求视觉检测方案供应商对于动力电池全工段拥有深厚的行业积累及技术沉淀，对检测问题有深度理解外，更要求对客户需求能实现快速响应与解决。

全栈式智能工业平台覆盖全工序，「破局」行业难题

将深度学习技术应用到视觉检测当中已不是行业新鲜事，深度学习具备传统视觉算法不具备的缺陷自学习能力，能通过自动提取瑕疵特征，突破传统视觉分析复杂无规律缺陷图像的瓶颈，提升质检准确性。但深度学习在过往认知中，存在较高技术门槛，过去需要专业人员配置相关算法，才能使其效用最大化，实现高效质检。

而思谋科技依托20多年的机器视觉&深度学习技术积累形成的技术Know How，结合多个行业项目落地经验形成的行业Know How，打造出一款全栈式智能工业平台SMoreViMo，将包括锂电行业在内的多行业视觉检测需求沉淀为范式化的视觉检测方案。

思谋将亚像素缺陷识别算法、小样本缺陷识别、无监督学习等接近50种前沿算法增强工具集成到了系统平台上，预搭载过千种行业模型，提供四大类核心算法“分割”“分类”“定位”“OCR”解决视觉检测的各类场景需求。借助模块化标准化的产品设计，用户只需要在平台系统中自动上传图片完成训练集的缺陷标注，就能一键测试得到产品级的模型或者SDK，极大降低了使用门槛，让深度学习能力在视觉检测领域得到全面下放，实现真正的“提质增效”。

以锂电行业为例，面对锂电行业各类新产线的视觉检测需求，在缺陷样本数据极少的情况下，非专业算法背景的从业人员可以直接操作SMore ViMo智能工业平台，借助SMore ViMo智能工业平台的缺陷理解+算法应用迁移能力，在极短的时间完成新检测需求的模型建立，并迅速迭代调优，将“产线新增”转化为真正的“产能提升”，帮助企业抢得更多市场时间。

【思谋智能工业平台SMore ViMo在锂电行业可应用场景】

电芯前段：

基于对电池生产过程中物料及工艺的底层理解，迅速完成多类电芯前段物料的缺陷理解，输出定制化的算法组合方案落地新建产线，保证极高缺陷检测率，优化检测耗时，满足产线CT要求，助力高效生产。

覆盖范围：极片表面缺陷检测、尺寸检测、涂布外观缺陷检测、分切卷绕缺陷检测、电芯表面缺陷检测、极耳外观缺陷检测等

【电芯前端-极片表面缺陷检测】

电芯后段：

依托自研的深度学习算法优势，在整个后段工序中能针对多种常见缺陷类型，如划伤、破损、凹坑、压痕、折痕等，实现精准检测保护电芯安全生产。

覆盖范围：裸电芯极耳翻折检测、顶盖焊缝检测、密封钉焊接缺陷检测、电芯表面缺陷检测、蓝膜电芯外观检测等

【电芯后段-电池外壳检测】

【电芯后段-动力电池盖板检测】

模组/Pack段：

思谋基于SMoreViMo为核心，提供模组全尺寸外观检测方案，支持对模组实现全尺寸测量和外观缺陷检测，对尺寸、平面度、共面度、安装孔位置度等实现高精度测量，并且在Pack段思谋基于机器视觉能力还能为企业实现多项视觉引导方案，检测精度、检测准确率达到行业领先水平，并具备快速交付能力，帮助生产企业动力电池模组新产线快速落地。

覆盖范围：模组全尺寸测量、外观检测、Busbar焊后检测、蓝膜黑膜检测、模组3D定位抓取，壳体栅格定位、线束防错检测、Pack定位下料等。

【模组/Pack相关环节】

将机器视觉&深度学习持续融合，共同奔赴锂电创新未来

思谋依托智能工业平台SMoreViMo为核心的视觉检测解决方案已经落地在多个锂电行业知名客户产线，为客户提供高效率、高精准的视觉检测应用。凭借与锂电企业的深度合作，持续积累行业Know-how，逐步在动力电池各个工段上形成标准化的视觉方案，能基于客户具体产线问题调整，进行具体视觉方案优化，最终帮助快速完成产线上量生产，实现产能有效提升。

随着动力电池大规模制造时代到来，锂电机器视觉的「下半场」从单一的保障质检安全升级到更高要求的“又快又好”，思谋和生产企业正在一同高速发展追赶市场节奏，将机器视觉与深度学习能力进一步赋能到动力电池生产过程中，以成熟的标准化系统化视觉检测产品为新能源锂电行业安全、高效、高质量发展保驾护航 

文/思谋科技