一周前，苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）在WSJDLive科技大会上表示：“这个行业似乎将发生巨大改变。你可能不同意这种看法。但这正是我所认为的。”

库克说的是汽车行业。

库克认为，未来无人驾驶技术将更加重要。库克的评论再次让人们聚焦苹果的汽车开发计划。很多业内人士猜测，苹果正在开发具备自动驾驶功能的电动汽车，苹果将与谷歌(微博)、特斯拉、Uber和汽车制造商展开竞争。

苹果的战略也让人们开始关注制造下一代汽车的行业，这个行业很快就将发生天翻地覆的变化。通过移动设备，苹果加速了供应链网络的诞生，凭一己之力提振整体业务，并让其他公司毁于一旦。汽车行业将迎来相似的情境。越来越多的新来者进入汽车行业，传统汽车制造商和供应商面临前所未有的挑战。

美国无人车零配件供应商AutonomouStuff首席执行官博比·汉布利克（Bobby Hambrick）表示：“每个人都以此为拓展业务模式的契机。对于汽车商业模式，无人驾驶技术极具颠覆性。它们（制造商）都在竞赛。”

在硅谷、底特律、德国和日本，汽车业内人士普遍认为，无人驾驶汽车趋势不可避免。当无人车走向大众，它们将改变汽车行业和运输行业。摩根士丹利预计，到2022年每年交通事故损失可减少4880亿美元，而“提高生产率”可创造5070亿美元价值。

无人驾驶技术将改变汽车行业的知名跨国公司。有些公司是大家所熟悉的。特斯拉最近发布无人驾驶软件更新，而戴姆勒、奥迪、宝马等汽车制造商同样在开发这项技术。一些不知名的公司则居于幕后，例如为无人车制造零配件的供应商。

有些供应商为谷歌、特斯拉和大型汽车制造商提供零配件，有些则与苹果合作开发 CarPlay车载仪表盘。我们都熟悉iPhone拆解，那么欢迎来到无人驾驶汽车“拆解现场”：

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车身

谷歌无人驾驶汽车是最好的演示产品。它是科技人士对无人车的最初设想：配置智能传感器和雷达，摒弃汽车内饰。当然，谷歌无人车通过计算机来控制车轮。

事实上，谷歌并非单独开发无人车。2014年8月，谷歌公布了部分无人车合作开发商。美国汽车供应商Roush负责组装无人车。LG化学制造电池。大陆、博世、Frim和ZFLS为无人车提供动力系统、刹车系统、方向盘等配件。

对于汽车行业，这些公司享誉盛名。大陆和博世业务规模达数十亿美元，它们为汽车公司供应各类零配件。在无人驾驶领域，这些德国公司与汽车制造商采取同样的发展步骤。半自动驾驶只是一个发展阶段，随着客户逐渐适应新技术，零配件将采用全自动驾驶技术。

博世称，去年销售智能汽车配件的Mobility Solutions部门销售额增长速度是行业增长速度的两倍。大陆预计，到2017年大陆自动刹车、加速和转向系统净收入将达13亿美元。

大陆内部人士透露，大陆向特斯拉提供零配件。目前，Frim、Roush和谷歌的其他合作商尚未就此发表评论。

加拿大麦格纳公司（Magna International）是无人车零配件行业的另一股力量。麦格纳面向汽车制造商销售半自动零配件，旗下还有有一家车辆组装子公司。摩根士丹利表示，对于谷歌、Uber和意图开发无人车的其他科技公司，麦格纳相当于“为苹果提供代工服务的富士康”。

麦格纳首席技术官斯瓦米·科塔基米（Swamy Kotagiri）表示，麦格纳在市场中处于优势地位。“广泛的汽车专业知识是麦格纳的特点之一。我们认为这更像是一种大局观。”

眼睛

相较车内采用的智能配件，无人车更需要观察周围环境的配件。对于这项技术，业界尚有争论。最佳方式可能是光学雷达技术（Lidar）。这是一种光学遥感技术，它利用激光测量目标的距离。除了汽车，Lidar还应用于农业、地质和军事领域。但是，Lidar设备成本高昂。

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Velodyne已创立32年，最初研发音箱产品。十年前，Velodyne进军Lidar领域，现已成为市场领军者。Velodyne拥有三款Lidar产品：售价80,000美元的传感器（部分运输公司采用），售价32,000美元的传感器，以及售价8,000美元的Puck微型传感器。

Velodyne旗下Lidar部门销售主管沃尔夫冈·朱赫曼（Wolfgang Juchmann）表示，未来数年，随着无人驾驶技术逐渐普及，Velodyne预计汽车制造商对两款廉价传感器的需求量会大幅增加。谷歌正在开发Lidar传感器，但谷歌无人车依然采用最昂贵的Velodyne传感器。

Velodyne尚未就苹果发表评论，但苹果地图数据采集汽车已经采用Velodyne配件。

美国Lidar传感器初创Quanergy表示，到2018年Quanergy将让Lidar传感器价格跌至100美元。

目前，替代Lidar传感器的廉价方案是高端摄像头。以色列公司Mobileye已成为该领域的领军者。目前，Mobileye市值约为100亿美元。Mobileye表示，超过90%的汽车制造商与Mobileye合作。特斯拉已经采用Mobileye摄像头。本月初，通用宣布与Mobileye在雪佛兰沃蓝达上测试无人驾驶功能。

Mobileye高级副总裁Yonah Lloyd表示，Mobileye摄像头产品包括硬件和软件，可提供车身周围360度视角。对于汽车厂商，Mobileye摄像头售价不到1,000美元。

高端摄像头并不廉价，但它们可以提供高分辨率图像，而且可以看清道路标志、红绿灯等物体。Lidar传感器无法提供这些功能。Nauto、Cruise等初创试图将摄像头与智能计算机视觉算法相结合，利用驾驶辅助技术改进汽车。

大脑

当汽车自动行驶，而且看清周围的环境，它依然需要强大的处理能力。这时，芯片制造商将发挥作用。高通、三星等知名厂商已经进军汽车行业，为无人车采用的高级视觉系统提供图形界面。

但是，英伟达才是该领域的领军者。作为游戏芯片制造商，早在2007年英伟达便将注意力转向汽车行业。当时，英伟达芯片让奥迪汽车整合谷歌地球服务。

英伟达表示，上个财年英伟达汽车部门年销售额增长85%。数家高档汽车制造商采用英伟达的超级计算机，计算机可处理12个车载摄像头、Lidar传感器和超声波传感器的数据。

英伟达汽车部门总监丹尼·夏皮罗（Danny Shapiro）表示：“当汽车制造商遇到难题，而且无法自己解决，它们就会找到我们。汽车厂商希望为无人车打造一颗大脑，这种理念让我们的技术的需求量迅速增长。”

特斯拉和谷歌从英伟达采购产品，美国汽车供应商德尔福同样如此。英伟达尚未就苹果发表评论。

无人车的“大脑”依靠称作“深度学习”的人工智能技术。深度学习技术可以训练计算机处理大量视觉数据。本月，英伟达深度学习主管跳槽苹果公司。（熠辉）