根据形状和大小对甘蓝菜进行分类


AI-MASTER 3D系统除了与昂敏VL系列3D相机配合外,还可以与不同的3D传感器(例如 Automation Technology 或 Wenglor MEL )结合使用, 特别适合水果和蔬菜的检测。

该软件可以从3D扫描中生成点云图,并检测图案,纹理和表面缺陷。

对于此类任务,用户能够从丰富的算子库中调取如“3D目标检测”、“3D预处理”以及“3D边缘扫描”等工具。通过图形化用户界面与“拖拽式编程”,用户能够轻松地完成视觉项目的编程工作。

自动收割系统及分拣系统

与超市对很多水果和蔬菜进行分类一样,系统也是通过形状及大小对甘蓝进行分类。分类通常有两种方式:一种是配备自动收割系统,在图像处理的帮助下,只收割那些符合标准的农作物,这样就无需再对农作物进行分类;另一种是不配备自动收割系统,统一收割后在传送带上对不良水果和蔬菜进行分类。AI-MASTER 3D系统就能够提供上述两种解决方案。

通过这个完美的系统为我们提供了完美的水果和蔬菜,同时也避免了产生不必要的垃圾。

支持彩色检测

在实际应用中,也可以与2D应用相结合。例如:AI-MASTER 3D的算子完成对甘蓝形状与大小的分类,也可同时使用2D算子库中的“色彩控制”算子功能,检测蔬菜的颜色。这一检测过程速度非常快,保证了检测的一致性,因此它方便用于任何传送带或分拣机。

AI-MASTER 3D 系统也可用于食品和饮料以外的其他行业。对于所有传统图像处理工具难以辨别的目标,此系统都可以轻松识别。

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