您能告诉我们SWIR相机检测水分背后的原理吗？

水在短波红外 (SWIR) 区域具有很强的吸光性，因此在SWIR 相机拍摄的物体图像中，它几乎呈黑色。所以，例如，使用合适的过滤器或光源可有助于清晰地看到在瘀伤的水果、灌溉良好的作物或散装谷物中的水分含量。由于这种特性，科学家可以精确地跟踪从根部到叶子的吸水情况。

相反，也可以看到蒸发和干燥情况。SWIR 较短的波长能够获得分辨率更高和对比度更强的图像，这两者都是检测和分拣的重要标准。

如何使用 SWIR 相机观察农作物中的含水量？

水能够吸收1400 nm波段左右的短红外（ SWIR）。要确定含水量，我们需要能够看到样品外部吸水率（例如1200 nm）和内部吸水率（例如1450 nm）的“亮度”。

Linea SWIR 支持最多四个循环组，结合主要机器视觉照明生产商的脉冲 LED，可在 SWIR 波段提供低成本、高特异性的光谱分析。当物体通过时，我们可以在1200nm和1450nm之间切换光源以进行交替触发。

我们使用相机跟踪触发器，将输出与正确的波长相关联，并调整每个波长的增益、校正和曝光时间。这一过程为我们的样品提供了实时、快速、且与操作完全同步的、不错的光谱分析。

然后，我们对比两种“颜色”的相对强度，可以得出含水量并决定产品的好坏。

这如何改进传统农业分拣方法的分拣过程？

以苹果为例，传统分拣使用可见标识符来确定水果质量，例如形状、大小、颜色、质地和缺陷。SWIR改进了这一过程，可以让您更清楚地看到苹果内部水的密度和分布。

这表明了有助于预测苹果可测量的“质量”的关键物理属性，例如质地、持水性和比重。识别瘀伤（导致水果质地和化学成分发生物理变化）等异常情况有助于确定对产品颜色、气味、口感和寿命的直接和长期影响。

Linea SWIR 相机给农业分拣带来什么好处？

Linea SWIR 通过识别破损产品，并在食品分拣过程中捕获和去除，从而帮助制造商提高产量、减少浪费和提高质量。浪费的可能性较小，因为像苹果这样的食物可以根据它们对其他产品（如果酱、蜜饯和冷冻混合物）的适用性进行分拣。

除此以外，它还可以检测产品的外来污染物。

这些好处与目前市场上的有何不同？

Linea SWIR 在紧凑型 GigE 封装中提供改进后的信噪比，一次可支持多达四种不同的光源、照明角度、曝光时间或增益设置。

Linea SWIR 相机是否有其他用途？

除了食品生产和分拣外，Linea SWIR 也是光学分拣、太阳能电池板检测、再循环、硅片检测和通用机器视觉的理想选择。

Teledyne DALSA 的下一步计划是什么？

Teledyne DALSA 将继续开发具有尖端功能和价值的强大、领先的 SWIR 技术。

Mike Grodzki简介

Mike 的职业生涯始于 Teledyne DALSA，担任研究分析师，自 2018 年以来，他一直担任该公司 Linea SWIR 系列和即将发布的 Linea2 线扫描相机的产品经理。Mike 是一位充满激情的产品专家，他热衷于与客户建立关系以了解他们的痛点并与市场产生共鸣，推出产品战略。