随着工业检测任务越来越多样化、严苛化,如需要更高的分辨率、更快的成像速度、能在光线不足的恶劣条件下保证成像质量,以及应用场景空间受限等情况,工业镜头作为成像检测系统的核心器件之一,为了满足这些新 的检测需求,需要不断发展创新。
双远心镜头特殊的光学设计,能使相机接收平行光,解决视差带来的检测精度问题;还能避免杂散光,保证图像轮廓清晰。
随着检测不断向高精度、低畸变、实时变焦、高速度等众多方向发展,工业镜头需不断创新,以应对新的挑战。
LightPath的Mantis多光谱相机,无需复杂、沉重和昂贵的系统,就同时解决了中波和长波范围的却问题。
利用深度学习算法分析港口人员活动,探测安全问题,如工作人员离叉车太近或没有使用人行通道。
边缘学习帮助实现速度更快、准确率更高的字符读取和识别,且易于训练和部署,轻松实现高速精准的自动化OCR。
FingerHaus使用带有夹具系统的机器人单元与3D视觉系统相结合,实现预制房屋的自动化生产。
机器视觉系统与深度学习技术相结合,大幅改进了轮胎回收与处理行业的检测流程与效率。
酿酒商Gl o r i a F e r r er通过3D成像和深度学习技术,实现葡萄园作物估算方法的自动化。
德国Ziemann&Urban公司研制了一套自动化系统,使用机器视觉检测实验室测试程序中使用的移液管塑料吸头。
安森美智能感知事业群工业及消费部应用工程高级经理开丽军先生,在接受本刊采访时,分享了工业成像市场的需求趋势,以及安森美在该领域的发展规划和未来发展趋势。
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随着工业检测任务越来越多样化、严苛化,如需要更高的分辨率、更快的成像速度、能在光线不足的恶劣条件下保证成像质量,以及应用场景空间受限等情况,工业镜头作为成像检测系统的核心器件之一,为了满足这些新 的检测需求,需要不断发展创新。