技术与应用

研华发布RK3588 SMARC 2.1核心模块ROM-6881 助力机器视觉应用智能升级

研华发布核心模块ROM-6881,采用SGeT协会SMARC2.1标准,集成瑞芯微全新一代AIOT旗舰处理器RK3588/RK3588J,具备强大的计算性能,高AI算力,满足多媒体处理需求。
2024-6-19

Basler 涂布检测方案专注提高锂电池质量把控标准

Basler的racer系列高灵敏度线阵相机基于逐行扫描的工作特点,对于大幅面、高精度、圆柱状物体扫描具有更加出色的图像捕获能力 - 能够在高速生产条件下捕捉清晰、高质量的图像。
2024-6-19

AI-MASTER + Basler相机 海绵垫圈定位抓取及安装检测

机器人抓取海绵垫圈安装到塑料件上,通过视觉定位海绵垫圈以及塑料件。定位抓取+安装后的质量检测,将以往由多台设备才能完成的流程在一套设备上实现。该项目视觉部分采用2D柔振上料,通过AI-Master 探圆算子,对海绵垫圈进行定位后抓取,并用矩形探针工具检测海绵垫圈是否安装到位。
2024-6-18

一图带你看懂海康机器人2.5D视觉检测解决方案

全栈自研软硬件一体化解决方案,包含高速程控光源、控制器相机、采集卡、工控机及上位机软件等,客户可以一站式采购,方便使用;方案配置柔性灵活,可搭配不同分辨率的线阵相机,满足不同行业多样化的场景需求。
2024-6-17

深视智能高速摄像机在芯片引脚成形工艺中的应用

使用深视智能高速相机,可以完整记录芯片引脚的成形形状过程,通过高速摄像技术捕捉到芯片引脚剪切的瞬间细节,包括剪切速度、力度、引脚断裂的形态等,这些数据可以帮助研究人员优化元器件本身的引脚形状设计,提升剪切工艺以及提高产品质量。
2024-6-17

机器视觉在线检测在五金行业的应用案例

机器视觉检测帮助生产线实现在线实时检测、测量和自动识别等功能,以提高效率并降低工厂成本,从而实现生产效益的最大化。因此,机器视觉检测技术被广泛应用于五金行业的尺寸检测、表面缺陷检测、字符识别检测等方面。
2024-6-17

食品行业对高光谱成像的需求日益增长

速度更快、更紧凑、更便宜的高光谱相机使该技术成为食品检测解决方案中更具吸引力的项目,高光谱成像技术将光谱和空间数据结合起来,提供有关食品质量和成分的见解,而这些见解是肉眼无法看到的。
2024-6-14

传统镜头VS液态镜头

Allied Vision小巧灵活的Alvium相机将开始支持Optotune液态镜头,赋能工业检测、人脸识别、条形码读取、无人机、邮件/包裹分拣、机器人以及医疗和科学成像等市场和应用领域客户。
2024-6-13

堡盟VCXG工业相机开启上帝视角,实现透视缺陷检测

不起眼的饮料瓶我们是日常生活中饮品的重要载体,饮料产品的包装和运输都离不开它,它也是与消费者交互的重要媒介,购买时的第一印象全都来自于它。今天介绍的堡盟VCXG工业相机就是一款常用来检测饮料瓶体缺陷的创新视觉产品。
2024-6-12

堡盟VCXG工业相机助力饮料瓶体缺陷检测

堡盟VCXG工业相机可以完全满足饮料瓶体检测的需求,它提供带偏振传感器能够避免环境光的影响、支持精确时间协议(PTP)以及带全局快门、卷帘快门及全局复位快门的机型。
2024-6-12

AI检测模型实现多种水泥袋缺陷的在线检测

Titan Cement公司与希腊Irida Labs公司合作,开发并实施了一套可以检测生产线上的水泥袋缺陷的自动检测系统。该检测系统使用三台Basler相机,并配备了Basler的高级镜头,相机采用IP-67等级的定制外壳,使其能够在工厂恶劣的环境中正常工作。
2024-6-11

2D视觉 vs 3D视觉:华汉伟业助力赋能智能制造最优选择

华汉伟业将2D+3D+AI进行综合运用,能够实现图像级特征融合,满足细微、低对比度缺陷的在线精准检测,将深度学习与传统算法融合,实现功能模块多样性,提高缺陷识别准确性,能快速适应各种工艺变化,全方位解决视觉难题。
2024-6-11

深视智能激光三维轮廓测量仪助推光伏产业高质量发展

光伏产品表面裂纹、断栅等外观缺陷将直接影响产品的性能和使用寿命,深视智能通过自主研发的视觉传感器检测光伏产品质量,助力下游光伏厂商提升光伏产品的质量检测准确率并降低人工需求和生产成本,从而提高光伏产品生产效率和良品率。
2024-6-11

嵌入式视觉助力巡逻机器人更加现代化

随着巡逻机器人等创新应用的兴起,安全和监控技术正在经历显著的变革。配备了高性能摄像头的巡逻机器人,正在将基于边缘的人工智能和分析能力带入日常工作中。
2024-6-6

基于六维力传感器的机械臂自动装配应用

六维力传感器是一种特殊的力觉传感器,可以测量物体在笛卡尔坐标系下三个轴向的力和力矩,其内部采用高度敏感的材料和精密机械构造,可以为机械臂提供更高的测量精度,满足不同场景下的测量需求。
2024-6-5

基于边缘学习的2D视觉系统助力缺陷检测准确率>99%

Federal Package 同时购买了康耐视基于边缘学习的彩色视觉系统和单色视觉系统。他们使用单色版本进行滴漏检测,使用彩色版本进行标签检测,滴漏检测线每分钟运行近 80 个计量单位,标签检测线每分钟运行约 60 个计量单位,该系统捕获缺陷的准确率超过 99%。
2024-6-5

3D视觉技术助力精准检测自行车刹车片

3D视觉系统在刹车片检测中,能够捕捉到微米甚至亚毫米级的尺寸差异,从厚度、形状、表面粗糙度到材质缺陷,无一漏过。这意味着每一片刹车片在出厂前都经过严格把关,确保了与轮毂的贴合度,提高了制动效率,降低了磨损,延长使用寿命。
2024-6-4

锂电芯入壳预焊3D检测案例

大族视觉以综合集成视觉检测方案精确测量电芯顶盖和铝壳台的高度差,以及电芯顶盖与电池壳体之间的间隙。为后续顶盖焊接工艺做好准备,并减轻热胀冷缩引起的应力,有助于延长电池的使用寿命,提高产品的合格率和安全性。
2024-6-3














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