综合描述：

我国的机器视觉行业与欧美发达国家相比，起步较晚，当前处在快速发展阶段。

机器视觉系统中软件平台的好坏直接决定了机器视觉性能的优劣，算法作为软件平台的底层，是软件环节的核心技术壁垒。

但是，视觉分析软件的底层算法几乎由国外厂商垄断，国内仅有少数企业拥有独立底层算法库。

因此，开发国产的底层算法库，打断国外垄断，势在必行。

我公司研发的机器视觉软件平台利用深度学习算法、图像处理算法组件企业自己的己的独立算法库，打断国外企业对视觉软件垄断的局面，填补市场空白。

目前，公司现有员工89人，博士1人，硕士2人，合计共有研发人员30人，占企业总人数的33.71%，已经形成了一支具有丰富经验的研发团队，积累了很多深度学习、图像处理技术和算法。

主要性能指标：

（1）多功能工具包

本产品封装了全功能工具包，其中涵盖了轮廓匹配、缺陷检测、外观检查、测量工具、引导定位、OCR/OCV、数据矩阵解码（ID）等功能。客户可以根据实际需求，购买所需工具包模块授权后进行使用。

（2）图形化处理

直观的图形化交互界面，功能模块易懂易用，拖拽式操作方式能快速搭建解决方案。图形化设计、无需编程、无需代码、数种实用算法、快速部署，可以解决工业领域90%以上的视觉应用问题。

产品优势：

（1）价格便宜

与国外竞品相比，其价格约为国外竞品价格的30%~50%，具有极高的性价比和价格优势。

（2）兼容性强

本产品可以兼容市面上绝大部分品牌的2D相机（线阵/面阵），与国外品牌相比，有很强的兼容性。

（3）功能齐全

本产品提供了轮廓匹配、缺陷检测、外观检查、测量工具、引导定位、OCR/OCV、数据矩阵解码（ID）等功能，几乎可以涵盖客户90%的需求，功能齐全。

应用领域：

主要应用于电子、汽车、零部件、3C、新能源、半导体、食品、饮料、包装、制药、医疗器械等行业。

应用案例：

定位引导、外观缺陷、焊接质量、涂胶检测、尺寸测量、读码、字符识别等。