保证软件流程的正确性，以及正确的应用逻辑关系，发现系统中的漏洞，进行研发修改与测试验证的循环过程。

02.件测试

针对硬件本身（老化测试、兼容性测试、故障率测试）以及环境进行硬件可靠性测试，确定软件能够在多种硬件配置环境下运行。

03.调测试

针对软硬件联调功能进行测试，验证电气与软件信号通讯逻辑、光源、相机等硬件触发拍照、扫描等功能的正确性及检出情况的统计。

04.型测试

重点关注模型的功能测试、性能测试、模型指标的评估及指标结果分析。

视觉检测类项目性能测试如下

• 软件需要监控长时间运行，算法时间波动范围是否在正常范围内，会不会频繁超时。

• 硬件监测长时间运行温度是否正常。

• 软硬件联调稳定性测试：基于客户生产环境部署场景，实施一定时长的负载运行，监控分析检测节拍及性能指标是否符合客户预期。

如何开展视觉检测设备的测试工作？

进行一个全新的机器视觉项目时，操作基本流程如下图所示：

01.客户需求

应用类型：准确、详细地了解产品检测标准、外形尺寸等影响检测因素的变化情况，初步评估能否满足需求。

阶段要求：客户对视觉检测效率的要求，量化视觉检测步骤时间。

精度要求：针对产品缺陷检测的精度把控。

安装空间：确认现场环境对视觉设备的安装是否有限制。

02.方案设计

需求分析：整理客户关键需求，分析需求可行性。

硬件设计：视觉系统平台、相机、镜头、光源的选择。

软件设计：采用第三方视觉软件，亦或自行开发视觉处理软件。

可行性验证：搭建软硬件环境，定制人机交互界面，初步测试能否满足客户需求。

03.算法部署

云平台开发：收集产品缺陷样品图，上传存图、选图、标注、上传、训练、测试、优化、应用。

04.安装调试

设备安装：组装设备机械部件；安装相机、镜头、光源安装；视觉系统内部线缆附件走线；视觉控制器、光源控制器；外部通信、I/O线缆走线等。

模块安装：相机功能调试（触发拍照等）；工件检测特征视觉参数调试（相机参数、镜头参数、光源位置和亮度等）；外部通讯调试等。

系统联调：调试完整视觉程序，正常生产检测调试。

自动运行：设备开机，自动运行。

05.打包发货

出场检测：详细检查设备部件、零件无遗漏、安装是否到位，擦拭设备，保证设备整洁无异物，打包保护膜。

操作手册：软件基本操作，常见问题及解决方法。

转自：KEYETECH

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