DaoAI World是一款集标注、训练、部署一体化的计算机视觉智能平台，具备海量存储、云端协作管理、多种先进视觉模型等优势。DaoAI World拥有一个久经考验的人工智能专家团队，可快速帮助您解决相关问题，将项目迁移至DaoAI World，助力您获得十倍乃至数十倍的速度提升。

随着我国市场需求逐步恢复，上半年中国GDP同比增长5.5%。社会消费品零售总额227588亿元，同比增长8.2%。消费这辆马车正在经济增长中扮演着越来越重要的角色。在数字经济，新智生产力的不断推动下，不仅工业界正在面临智能化变革，以零售为代表的服务业更是积极拥抱智能化，并且在悄无声息中以及遍布百姓的日常生活中。

从现金支付到移动支付再到人脸支付；从有人售货台到条形码无人售货台再到智能识别物品种类售货台；曾经无人货柜只能摆放几种固定商品不能随意更换，再到如今人脸识别打开柜门随意挑选商品，关门自动识别购买商品并自动结账。如今新一代的智能无人售货机已经遍布各地，相比较之前的无人售货机，卖家可以随意快捷更换商品种类，买家也拥有更多选择，同时安全性也没有降低，既方便了卖家也方便了买家。那么这种智能无人售货机究竟是怎么识别用户购买的是哪种商品呢？接下来就用DaoAI World来帮助您还原这一过程吧。

智能售货机视角下的商品

目前的智能售货机的工作模式一般有四种方式，分别是装有重力感应器通过重量变化进行结算的称重识别，使用售货台外部的摄像头拍摄用户开门时的视频并自动识别货物的动态识别，或将商品贴上标签通过磁场变化进行结算的射频识别，以及目前应用最广泛同时也是成本较为低廉的使用放置在售货台内部的广角摄像头拍摄货物变化对比图像变化进行结算的静态识别。

下图展示的就是静态识别模式的售货机的工作视角，可以看到售货机中的物品依次码放整齐，商品之间无遮挡，每当有人开关门便会拍摄两张以上的图片并比对商品信息变化，如果发现商品变化便会进行结算。

使用DaoAI World训练无人

售货机智能识别商品模型

DaoAI World作为一个集上传标注训练为一体的计算机视觉平台，能完美的承担无人售货机智能识别商品项目的需求，只需先采集一些无人售货机视角下的商品图片，将图片上传到DaoAI World进行标注，也可在本地标注将标注后的图像上传到DaoAI World，通过训练即可轻松获得可以部署的模型完成项目，让您的工作流程从数个月缩短到数天。

具体流程

由于目前的无人售货项目大多使用目标检测模型，因此我们在创建项目时也选择“目标检测”项目，目标检测是一种计算机视觉技术，它能够自动识别和定位图像或视频中的特定对象，并用边框标记它们的位置。下图分别为DaoAI World创建项目，和目标检测效果演示：

创建完项目后，将零售商品图像导入工500张图片，标注框共8918，类别类型112种，场景丰富。包含可乐，维他奶，尖叫等瓶装不规则饮料，也有自嗨锅，康师傅方便面等桶装食品，还有其他类型的商品。能够覆盖日常的零售场景。

本次使用的是精度较高但是牺牲了一定速度的目标检测模型，这是因为通常情况下只需拍摄用户开门和关门后的两图片并返回信息进行比较，这种场景对于模型的速度没有较高要求，但是对于精度却有很高的要求，毕竟要是经常少算一个或者多算一个就要招来无数差评啦！从DaoAI World的训练图标中可以看到模型的精准度早早的就达到90%以上，同时各种loss也都平稳下降。

效果展示

下面是模型在测试集的可视化效果，可以看到无论是充满物品的场景，或者是镜头产生畸变的部分，再或者是不规则物品四处重叠的场景，DaoAI World训练的模型均能做到有效识别，无遗漏商品。一个完全没有人工智能和计算机视觉的小白也可以在DaoAI World中完成一个可以达到商用案例的项目。选择DaoAI World就是选择下一个时代。

转自：微链机器人视觉研究

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