01.项目背景

在消费电子产品市场中，平板电脑（Pad）以其便携性、多功能性和高清晰度显示屏等优势，深受消费者喜爱，已成为人们日常生活、工作和学习中不可或缺的工具。随着电子产品的普及和消费者对品质要求的提高，显示平板Pad作为重要的智能终端设备，其生产过程中的质量控制显得尤为重要。

在平板Pad的生产制造过程中，确保显示区域的纯净无异物是确保产品质量的关键环节之一，若未能及时发现并清除，将严重影响产品的外观质量和用户体验。

02.项目难点

显示平板Pad的屏幕显示区域极为敏感，任何微小的异物都可能导致显示效果下降。Pad区域可能存在的异物种类繁多，包括但不限于灰尘、毛发、纤维、脏污等，这些异物在形态、颜色、反光特性上各不相同，增加了检测难度。然而，传统的人工检测方法不仅效率低下，而且难以保证检测的准确性和一致性。

华汉伟业深刻洞悉3C行业需求，利用算法融合技术，针对不同缺陷精准运用不同算法检测，提供了高速度、高精度、低成本的解决方案，搭载2D+2.5D+3D+AI算法的视觉检测系统，让依赖于目视检测的细微瑕疵缺陷无所遁形。

03.项目亮点

华汉采用了高度图与灰度图进行双重检测。高度图检测能够捕捉到物体表面的微小起伏变化，有效识别出灰尘颗粒等微小异物；而灰度图检测则侧重于物体表面的颜色与纹理信息，能够进一步验证检测结果的准确性。

同时，采用“瑕疵检测”算法，检出的瑕疵污点可按照高度、面积阈值两个维度进行筛选，避免误检，这不仅提高了检测的精确度与稳定性，还能够适应产品不平或倾斜等复杂场景下的检测需求。

HyperShape 3D视觉检测软件结合深度学习技术，通过大量训练数据与复杂的神经网络模型，系统能够自动学习并识别各种异物特征，提高识别的准确性和鲁棒性。即使在复杂多变的生产环境中，也能保持稳定的检测性能，实现漏判率为0，误判率≤0.5%，为产品品质提供了坚实保障。

来源：华汉伟业

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