PCB板，可以说是电子工业最基础也是最重要的部件之一。几乎每种电子设备，小到电子手表，大到计算机、通信电子设备，都要使用PCB板。而PCB板的焊接质量对于产品的可靠性起着至关重要的作用。

在PCB板的标准生产环节中，焊接质量问题可能发生在生产过程中的多个工艺环节，因此需要在回流焊之前和电气测试之前进行多次检测，避免不良品流入下一工段导致大批量缺陷产品的产生以及产能的浪费。

而不管是人工检测，还是新兴的X光、AOI检测，都具有一定局限性，存在成本高、效率低、无法达成无损检测等问题。

维视智造缺陷检测视觉系统解决方案，创新性引入3D视觉和深度学习技术，采用视觉方式对PCB板上的焊点质量进行检测，真正实现降本增效！

突破传统视觉算法

覆盖多种缺陷类型

维视智造缺陷检测视觉系统解决方案利用深度学习算法，可以对采集到的焊点图像进行深度学习推理，检查焊点的轮廓特征、表面纹理特征等，准确识别出焊点是否存在缺陷，如虚焊、漏焊、焊点不饱满等情况。对比传统视觉方案，有效降低漏检、缺检问题。

应用3D视觉

全方位无死角反馈缺陷状况

采用3D图像采集方式获取焊点的点云数据，可以全方位、无死角的直观反映整块PCB板上焊点的高度、形态，从而轻松实现无损判断缺陷状况，大大提高了视觉检测的应用效率。

智能优化算法模型

持续提高识别效率

维视智造缺陷检测视觉系统的AI算法具备自学习能力，能随着不断接触新的焊点图像数据，持续的优化其识别模型，提高识别的准确性和效率。

一键添加缺陷样本可对样本进行预处理

投入运行后，在焊点质量识别过程中能够保持高度的稳定性和一致性。无论是在不同的生产批次还是在不同的生产环境下，只要焊点的质量标准不变，系统的检测结果就不会出现较大的波动，有助于提高产品的整体可靠性和市场竞争力。

小样本训练

有效降低部署成本

由于PCB板生产本身存在多批次、小批量的特点，在生产过程中又存在多个工艺均需要对焊点进行检测的情况，在以往采用机器视觉方案进行焊点检测的实施过程中，存在建模难、换型难、缺陷样本难收集等问题。

采集部分产品数据即可训练添加模型可直接在线运行

维视智造Visionbank AI智能视觉软件平台，具备行业领先的小样本训练、缺陷样本生成技术，可以有效的解决生产过程中的小批量、多批次换产问题，让新品导入和换产变得异常简单，有效降低成本。

高效的检测流程、智能的算法优化和更低的部署成本，从源头杜绝因焊接缺陷导致的返工与浪费，维视智造缺陷检测视觉系统依靠对真实生产痛点的深刻理解，正在引领行业迈向精益生产新时代。

转自：维视智造股份

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