AI - MASTER 机器视觉软件的深度学习功能应用愈发广泛，在料仓拣选领域表现尤为突出。

AI-MASTER深度学习软件通过使用大量数据进行练习来不断提高其能力，这就是所谓的训练。这是一种使用称为神经元的人工脑细胞的机器学习。这些神经元按层排列，一层中的神经元可以与下一层中的神经元进行通信。

各层组织如下:

• 输入层:输入层接收原始数据，例如图像的像素值。
• 隐藏层:这些中间层对输入数据执行转换，并提取特征和模式。
• 输出层:输出层产生最终的预测或分类，例如识别图像中的对象。

特点:

• 算法兼容性强，可集成至任意图像处理软件。
• 可用于任何使用偏差大小作为表面缺陷质量标准的ROI。
• 无需预先学习。无需设置参数，算法会自动适应任何剩余的表面。
• Core i3 硬件基础上，可在不到50毫秒的时间内对被检查表面进行评估。
• 可用于表面识别等领域。