背景

汽车主机厂总装车间面临多车型混线生产挑战，传统人工质检效率低、漏检率高，难以应对标贴装配、线束插接等复杂场景的精细化管控需求。为实现智能化转型，企业亟需一套高效、稳定、可复用的质检方案，以适配快速切换车型、提升质量追溯能力的需求。

视比特AI视觉检测系统，通过高分辨率2D相机与深度学习算法融合，覆盖整车防呆、底盘、保险杠等核心质检环节。检测结果实时反馈至产线，支持工艺动态优化，同时提供全流程数据追溯功能，形成从“发现问题”到“闭环改进”的质检链条，为总装制造全流程智能化升级提供可靠技术支撑。

整车防呆检测

检测痛点：传统人工检测效率低、易漏检，难以满足高节拍、多车型混线生产需求。解决方案：采用AI视觉技术，实时捕捉车辆标贴、四门两盖及轮胎等上50+个关键检测项，实现了车身外观状态的全方位、多角度在线精准检测；检测准确率≥99%，检测节拍达50秒/车，支持多车型混线生产，显著提升效率与柔性，满足大规模、高效的生产需求。

智驾模块、前舱线束检测

检测痛点：线束插接状态复杂，人工检测易遗漏且效率低。解决方案：采用AI深度学习检测模型对线束进行精确定位，实时判断线束插接状态，检测结果实时上传并支持数据追溯，为工艺优化提供可靠依据。

底盘预装检测

检测痛点：底盘部件安装复杂，人工检测耗时长且易出错。解决方案：搭载2D工业相机和AI视觉分析算法，可全面检测底盘螺栓、支架等关键部件安装状态，检测结果实时反馈，支持产线快速调整，显著提升生产效率与质量。

底盘线束区域检测 

检测痛点：底盘线束布局复杂，人工检测难以全面覆盖。解决方案：基于AI线束区域分析算法，精准识别线束走向、连接状态、覆盖范围，检测数据自动分析并生成报告，为工艺改进提供科学依据。

前后保险杠线束插接检测

检测痛点：前后保险杠线束插接状态多样，人工检测效率低且易漏检。解决方案：结合AI深度学习线束定位模型和状态判断模型，可实时检测线束插接状态，系统适配性强，满足多车型混线生产需求。  

视比特整车质检解决方案已在多家主流主机厂成功交付，以其高效、精准、柔性的优势，赢得了客户的高度认可与好评，为汽车制造企业打造了智能化质检新标杆。

视比特正在将AI质检进一步扩展应用场景，逐步覆盖主机厂的四大核心车间——冲压、焊装、涂装和总装，全面赋能汽车制造全流程，助力企业实现智能化转型升级，推动行业迈向更高效率、更高质量的智能制造新时代。 

转自：视比特机器人

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