1.镜头尺寸与相机传感器尺寸不匹配

通常，我们在机器视觉系统中选择一个镜头，我们必须看到相机将使用多少传感器尺寸，其中相机的传感器尺寸将以英寸表示，例如 1/3 英寸、1/2 英寸。这取决于使用的分辨率。例如，同一个1/2英寸镜头应该使用1/2英寸镜头，或者支持相机传感器尺寸的更大镜头机身，例如2/3英寸镜头和1/2英寸相机机身，但另一方面，当使用比相机传感器更小的镜头时，例如使用1/2英寸镜头和使用2/3英寸相机机身，你会看到镜头的阴影挡住了传感器。

2.镜头分辨率与相机分辨率不符

每个制造商都有规格，告诉您镜头适合相机的分辨率。例如，镜头电脑型号 M0824-MPW2 支持 5MP 相机。有些品牌可能不会告诉你，你必须看镜片编号尺寸才能知道最大支撑是多少。

如果您想使用 2 MP 相机获得更高的对比度，通常可以使用更高分辨率的镜头来实现。

3.无锁定焦距和光圈

这是一个经常遇到的问题。有时连续使用镜头时，会失焦。它不在同一个位置。通常，镜头的焦距有2个调节点，即焦距调节和光圈调节。

4.找不到焦点

如果无法调整范围。有帮助的技术是将镜头松开，离相机稍远一点，然后插入一个延长环以防止镜头脱落。

5.想要在不同距离拍摄清晰：景深（DOF）问题的焦点解决方案

这是高焦距变焦镜头的常见问题，例如顶面放大，底部放大错误。通过降低光圈（更高的 f 值），光圈会变窄，然后添加更多的光线来解决景深问题。

  • 背景清晰

  • 正面很明显

  • 正面和背面同样清晰

转自：机器视觉AI

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