技术与应用

埃科光度立体成像系统的高速精准之道

经典光度立体系统模型由至少3个空间位置不同的光源、相机和待测对象组成。通过相机拍摄待测对象在不同空间角度的光源照射下的一组图像，再根据朗伯漫反射模型进行计算，从而得到待测对象的表面法向量，以此重建出三维表面信息。
2024-10-25

基于3D机器视觉的注塑缺陷检测解决方案

基于显扬科技HY-M5 3D机器视觉的注塑缺陷检测系统，能适应更复杂多变的检测环境和日益严苛的检测要求。其扫描速度为10-300Hz，扫描精度能精确至±0.01mm。配合自研智能算法，能够对多个物品进行全彩信息学习，从而找到它们的共同特点，以及之间的正常容差。
2024-10-24

设计稳健的GigE Vision相机系统的关键因素

任何可靠的GigE Vision相机系统的基石都在于其稳健性——即系统能够持续无误地运行。为了维护稳健的GigE Vision相机系统，实施以下关键方法至关重要：持续监控、利用T2IR工具、维护数据完整性。
2024-10-24

堡盟OHDM 16光电传感器助力晶圆上下料机精准检测定位

AI给电子产品带来新的变革，随着产品的更新与迭代，半导体行业正在迎来又一次发展的契机。今天我们就给大家介绍一款在半导体行业的案例，堡盟OHDM 16光电传感器在晶圆上下料机检测定位中的应用。
2024-10-24

海康机器人追溯码采集方案，打造用药安全防线

针对药品追溯场景，根据实际需求，海康机器人药品追溯码信息采集方案提供高拍仪一体机、扫码平台、手持产品三套产品组合可选。
2024-10-23

机器视觉将助力工业5.0实现人机协作

AI技术和机器视觉的进步正在推动工业4.0，这将成为工业5.0的发展基础。适当的硬件对于工业5.0的成功至关重要。机器视觉特别是不断发展的CXP接口，在人机之间创造了更加无缝的交互实践。
2024-10-23

机器视觉的镜头选型技巧

在整个机器视觉系统中，镜头是图像采集部分的重要成像部件，镜头选型的正确与否直接影响着整个机器视觉系统。镜头的基本功能就是实现光束变换，合理地选择和安装镜头，是机器视觉系统设计的重要环节。
2024-10-22

智能传感器驱动PCB电路板产线效能革新

OPT智能传感器，集行业最前沿光学技术、高端芯片、丰富算法库与独家软件于一体，凭借高速、高精度优势，在PCB板制造的关键工艺环节，能够快速、精确地实现态势感知与检测，助力产线提质增效。
2024-10-22

Solwr移动拣选机器人系统助力仓库自动化

Grab™的诞生是为了完全自动化拣选过程。通过利用先进的机器人技术和3D视觉技术，Grab™能够处理各种复杂物品——从沉重的箱子到易碎的透明包装，同时提供适应不同仓库运营的可扩展性和灵活性。
2024-10-17

散料体积测量专家

散料型云台系统由云台和激光雷达以及软件工具构成，通过云台扫描所采集的点云，形成三维数据，并提供标定和体积测量工具，获取全局位置与体积信息，为客户提供稳定的、高精度的信息，从而让为客户快速实施作业。
2024-10-17

一文了解测量检测仪器中的环形光源

光源对测量检测系统的性能起着重要作用，精确的光学结构设计可以提高捕获图像的质量，准确地分离目标和背景信息，不充足的光线会使捕捉到的图像无法满足需求，针对不同的检测对象，不同的形状光源应运而生。我们来看看影像测量仪器中最常用的LED光源——环形光源。
2024-10-16

机器视觉定位技术之产品边缘轮廓检测

边缘检测是机器视觉中必不可少的环节,是一种重要的图像预处理技术。图像分析和理解的第一步常常是边缘检测,它在图像处理与计算机视觉中占有特殊位置,它是底层处理中最重要的环节之一，往往检测出边缘的图象就可以进行特征提取和形状分析。
2024-10-15

一文了解缺陷检测之打光技巧

合适的光源打光可以使图像中的目标特征与背景信息得到最佳分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的精度和可靠性。本篇结合众多的项目经验，带大家简单了解下针对不同物体该如何选配光源。
2024-10-14

特征提取：传统算法 vs 深度学习

特征提取是计算机视觉中的一个重要主题。不论是SLAM、SFM、三维重建等重要应用的底层都是建立在特征点跨图像可靠地提取和匹配之上。
2024-10-14

明场暗场成像技术：突破机器视觉检测的边界

在机器视觉领域，明场和暗场缺陷检测技术各有特点。它们通过不同的成像原理和光照方式，为检测和分析物体提供了多样化的手段。本文将详细介绍这两种技术的区别，帮助您更好地理解和应用。
2024-10-14

机器视觉检测精度分析

随着越来越多的制造商每天使用机器视觉系统对其生产设施进行检测，在拥有合适的机器视觉检测解决方案的同时，还必须确保检测系统尽可能准确和高效。但在实际场景中，机器视觉检测设备在检测产品时的一些不稳定因素，会直接导致检测精度与效率受到很大的影响。
2024-10-12

传感器融合：赋能AI预见能力的源泉

传感器融合是将来自多个传感器的数据组合起来，以对某个事件进行预估的过程。AI应用程序使用传感器融合，通过从各种来源获取数据来提高预测的准确性。随着图像传感器和其他类型传感器的不断发展，以及成本的不断降低，传感器融合必将变得更加普遍，并进入许多新的应用场景。
2024-10-10

机器视觉在产品说明书字符、二维码检测中的应用

产品说明书在放入产品之前往往会经过机器视觉检测，准确识别印刷错误、文字模糊等问题。沃德普对于大幅面方案检测有着非常多的案例，也有许多适配的光源，比如：条形光源、开孔背光源及线形光源等，其尺寸大小均可定制，可适配检测需求。
2024-10-10














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