技术与应用

“你逃不出我的五指山”——因为我有PatMax图像匹配

“福特在国外的工厂很早就采用了康耐视的技术和产品，对该品牌很信任，所以在中国大陆福特汽车相关的生产线也都要求采用康耐视的产品。”长安福特的设备工程师指出，“由于我们对康耐视已经有一定的了解，所以就决定选用康耐视基于图像的In-Sight智能相机。”
2016-9-6

In-Sight视觉系统解决汽车配件产品指标跟踪和缺陷识别问题

康宁公司的蜂窝陶瓷生产线增加In-Sight视觉系统后，使自动化程度和效率得到了很大提高。“有些任务是人工很难完成的，如测量网格平行度和恶劣环境下扫描二维码，In-Sight视觉系统做到了，它让产品网格平行度指标得到了量化。”Jason Wu最后评价说。
2016-9-6

DataMan读码器解决液晶屏包装箱质量信息追溯问题

海信对康耐视的DataMan读码器系统有了充分和深入的了解，并对之产生了浓厚的兴趣。在项目启动时，海信首先就想到了DataMan读码器，并选择它为其解决检测难题。
2016-9-6

便携近红外光谱分析在手，你想测量哪些数据？

光谱分析自从作为一项实验室技术问世以来，迄今已经取得了很大的发展。手持近红外 （NIR）光谱分析仪的尺寸在不断变小，成本也越来越低，在一定程度上，这归功于新出现的系统架构，这个系统充分利用微机电系统（MEMS）组件。我们来深入研究一下这些硬件优化如何在光谱分析行业中实现更简单且更加便携的未来。
2016-8-31

In-Sight产品帮助实现DBC陶瓷覆铜板的定位抓取检测

临淄银河公司决定进行设备改造，提升生产自动化，引入机器人完成自动抓取。项目由北京自动化研究所总包造，选用南京埃斯顿自动化股份有限公司（以下简称埃斯顿）的机器人。
2016-8-5

DataMan读码器助力NB制造商实施“工业4.0”战略

昆山仁宝信息技术公司（以下简称昆山仁宝公司）是世界第二大笔记本型计算机（NB）制造领导厂商——Comapal集团的NB制造代工厂。公司已经开展实施“工业4.0”战略，而这需要有产品识别和跟踪技术、通信技术、工业机器人、系统软件和其他技术的支持。
2016-8-5

从农作物到商店货架，近红外光谱分析的应用前景一片光明

NIR 光谱仪可帮助一系列产业（包括农业、法医学、医药、石油及医疗保健等等）确定某种物质的分子“指纹”。
2016-7-29

机器视觉光源选型技术要点

在机器视觉中，获得一张高质量的可处理图像至关重要。机器视觉系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。反之，如果图像质量不好，特征不明显，会使机器视觉系统变得不可靠或鲁棒性不高，甚至导致项目失败。
2016-7-21

非可见光机器视觉检测需求井喷

如今，可见光LED照明组件应用于众多的机器视觉系统。通过可见光照射来检测物品质量。而更短波长的紫外光（UV）和更长波长的红外光（IR）的照明作用也在某些特定应用中显露头角。
2016-7-15

In-Sight产品帮助实现DBC陶瓷覆铜板的定位抓取检测

在生产DBC陶瓷覆铜板时，是由人工把陶瓷覆铜板放置在铁网输送线上，流入高温加热设备，之后流出。这样的生产方式导致生产效率很慢，要耗用2~3个人不间断生产。
2016-7-12

机器视觉成争夺焦点 应用场景将加速拓展

6月初，俄罗斯计算机视觉公司VisionLabs开发了一个通用的开源计算机视觉开发平台，Facebook与谷歌为其提供资金并测试开发成果。另外，5月，美国亚马逊公司收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究。
2016-6-30

汽车图像传感器在提高行车安全和驾乘体验方面的应用

近年来， 在政府对汽车安全法令的贯彻和实施、消费者驾乘体验及自动驾驶的趋势推动下，汽车图像传感器领域呈爆发式增长。
2016-6-23

使用DataMan读码器对汽车工件装配正确性进行检验跟踪

全球知名的汽车配件生产商对每一个组装工件均进行条码跟踪，确保任何一个装配零部件出现问题都可以追溯至源头，保障其工件的生产质量，因此，大量采用了视觉系统和读码设备进行工件跟踪和检测。
2016-6-21

使用结构光的3D扫描

随着很多全新技术的涌现，人们越来越需要用3D方法来表示现实世界中的物体。特别是机器视觉和机器人技术，它们都得益于精确和自适应的3D捕捉功能。
2016-6-21

镀膜玻璃在线检测系统工作原理及检测优势

镀膜玻璃又称低辐射玻璃，是在玻璃表面镀上多层金属或其他化合物组成的膜系产品，其镀膜层具有对可见光高透过及对中远红外线高反射的特性，使其与普通玻璃及传统的建筑用镀膜玻璃相比，具有优异的隔热效果和良好的透光性。
2016-6-7

机器视觉在线检测为自动化提速

随着汽车行业自动化水平的不断提高，一些传统的检测方式已不能适应高节拍、柔性化的生产需求，自动的具有实时监控功能的机器视觉在线检测技术逐渐在主流生产厂家得到应用，并取得了良好的效果。
2016-5-27

检测太阳能电池细栅中的微断栅，提高电池产量

细栅线的宽度变化会导致栅线收缩，而现在可能导致银质印刷线产生微断。无论肉眼还是机器，通常都无法完全发现这些收缩或断裂。
2016-5-25

视觉系统助力硅片缺陷检测，降低太阳电池生产成本

太阳能硅片如同太阳能电池的心脏。由于硅片和电池制造商生产的是金刚石线切割硅片，因此进行全面彻底的裂纹检测也愈发重要和困难。
2016-5-25














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