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应用与解决方案 Applications & Solutions

图2（a）透光、灰尘。 图2（b）透光、划伤。

图2（c）脏污。 图2（d）崩边、脏污、芽边。

检测结果
采用超高分辨率线阵相机对整个 TP 盖板进行扫描
检测，识别精度 0.02mm，检测速度＜ 2s，检测准确度
≥95%。

中国机器人产业联盟标准发布
图2（e）IR孔。

95%~97%，AiDitron 软件通常学习一轮，准确率就能达到 2017 年 12 月 14 日，2017 中国机器人产业发展大
96%，不断迭代学习准确率无限接近 100%。 会在重庆召开。会上，中国机器人产业联盟发布了《带
（5） 编程速度快 ：用传统软件进行缺陷检测，大约需 视觉的工业机器人系统通用技术要求》、《助老助残机
要两个月的编程时间，AiDitron 软件一天就能做好，直接 器人安全一般要求》和《飞行机器人安全要求》三项“中
拿到生产线上使用。 国机器人产业联盟标准”。
（6） 降低维护成本 ：传统软件只要检测出错，就要派 此次发布的三项标准由牵头单位和参加单位共同
工程师重新调试和优化整个软件，AiDitron 软件则能做到 研制，经过多方评审后，最终正式发布。该标准的发布，
哪张识别错了学习哪张，产线工人即可操作。 将引导机器人行业的良性发展，营造一个更好的市场
（7） 中文操作界面 ：AiDitron 界面友好，全中文操作 竞争秩序。
界面！ 随着工业自动化程度的不断升级，配备视觉功能
（8）支持项目定制 ：若三个工具不能完全满足客户需 的机器人已经越来越多，未来还会继续增长。其中《带
求，原厂还支持定制。 视觉的工业机器人系统通用技术要求》这项标准的制
图 2（a）-（e）五组图片显示了 AiDitron 软件在 TP 定，也将有助于视觉技术在机器人领域的大规模规范
盖板检测中的效果。 性推广。

30 Jan/Feb 2018 视觉系统设计 Vision Systems Design China