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思考&观点 Thinkings & Viewpoints                                                                              2018SMF_Adv_cn[203X273]V3_output.pdf   1   5/9/2018   4:22 PM





                 术于死地。因为这不仅仅涉及工业视                  测和测量配合了工业自动化实现更高                 幸福的。但是,长久发展下去,企业
                 觉检测的算法能力,还涉及硬件例如                  的生产效率,解放了工人的双手,那                 必然要面临更深层次的问题,目前的
                 光学和工业相机的性能,产品制程的                  么机器学习则更多的是体现了机器视                 机器深度学习最核心的是大数据(Big
                 改进等等,这 10% 就看客户能够“妥               觉的真我,学习人眼去识别更多的可                 Data),而工业企业目前绝大多数还
                 协”的余地了。这背后,恰恰反映的                  能性,解放工人的双眼。其实,目前                 是孤岛式的运作,如何以较低的成本
                 是客户对于机器深度学习认可和接纳                  跟工业视觉检测相关的 AI 机器智能               获取海量的有效数据会成为第一个制
                 的程度。                              技术,更多的是基于大数据的深度学                 约企业发展的瓶颈。即便有的企业获
                     而在传统工业视觉检测的强项领                习,解决的也是传统视觉算法所解决                 取了数据,在当下的市场环境下,数
                 域,例如高速装配、高精度视觉定位、 不了的领域。                                           据的所有权问题如不跟客户界定清
                 高精度测量、多相机协作定位装配、                     由此我们可以说 AI(机器智能)              楚,又会是企业面临的第二个极大隐
                 科学成像等等领域,机器学习还未展                  在我国工业自动化领域还是万里长征                 患。即使拥有海量的数据,企业也会
                 现出任何优势(主要是性价比),或                  开始的一段,但 AI 的火爆毕竟让很               碍于这点不能有效大胆地使用,更何
                 者说没有任何的兴趣。从这个层面上                  多企业认识了这么一个概念,反过来                 谈实现大数据最核心的信息交换、存
                 来说,机器学习和传统的工业机器视                  也给相关企业提供了很多的应用场景                 储和处理?
                 觉应用根本谈不上竞争,更多的应该                  和不断试错的机会。从这个层面而
                 是互为补充。如果说传统工业视觉检                  言,国内从事工业机器视觉的企业是
                                                                                                                   C
                                                                                                                   M
                                                                                                                   Y
                 极清慧视 8K 无损影像摄影机系统                                                                                CM

                                                                                                                  MY
                 顺利通过研发测试                                                                                         CMY
                                                                                                                  CY

                                                                                                                   K
                     上海极清慧视科技有限公司是一                高可达 120fps、光纤接口、可远距离
                 家专注于极清无损图像获取和应用的                  传输影像、配置 DODI 接口、低功耗。
                 创新型高科技企业,研发和制造极清                  8K 无损影像摄影机的影像分辨率为
                 无损智能摄影机和极清实时视觉测控                  7680×4320,而现有的普遍 4K 影像
                 系统,主要应用于工业高精密制造视                  分辨率为 3840×2160,两者之间存在
                 觉检测、医疗影像采集与分析、机器                  着 4 倍的分辨率差距。
                 视觉、各种定制化影像采集与分析等                     极清慧视的 8K 无损影像摄影机
                 领域。                               系统有如下特点 :
                     2018 年 9 月 27 日,由极清慧             • 基于光纤实时传输无损影像                巨大作用,应用空间极其广泛。
                 视研发团队自主研发的国内首台                       • 8K 无损影像实时获取(42bit               该 8K 无损影像摄影机系统计划
                 8K@120 帧、8K@60 帧无损影像摄影            彩色)                              明年投入量产,首批市场目标将应用
                 机,经过两周连续运行后,系统工作                     • 8K 无损影像实时动态显示               于工业高精密制造视觉检测、集成电
                 稳定,影像显示清晰,基本通过测试。                    • 8K 无损影像实时存储                 路检测、医疗影像、安全城市等行业。
                     8K 无损影像摄影机选 用                    目前,极清慧视的 8K 无损影像                  极清慧视致力于成为极清无损影
                 Brookman 的 CMOS 传感器,SUPER-        摄影机系统在该领域已经达到全球领                 像领域内拥有核心技术和知识产权、

                 35mm、像素尺寸 3.2μm×3.2μm、 先技术水平。该技术将在未来的工业                            提供创新型产品研发制造和解决方案
                 彩色 42 位 RGB、影像采集和输出最              和医疗领域高清晰图像显示领域发挥                 的领导企业。


                 36 Sep/Oct  2018                                                  视觉系统设计   Vision Systems Design China
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