机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

  
  机器视觉主要应用于制造业对芯片、电阻器、以线框和电容器等组件进行监视。在汽车行业中,机器视觉技术主要用于控制系统,主要对油漆表面、工业机器人、焊接质量控制、发动机缸体进行检查。相较于手动系统,机器视觉系统通过计算机进行测量和分析更加准确有效。此外,机器视觉的精准性,有助于增强品质的自动化,其中包括缺陷检测、质量检测、成分测量。
  
  按照产品类型,机器视觉技术市场可划分为嵌入式、基于PC和基于智能相机的机器视觉技术。2014年,基于PC的机器视觉技术占据全球最大市场份额,其次是嵌入式和基于智能相机的机器视觉技术。
  
  为什么一台机器人需要去“看”?这或许是因为机器人存在的意义,是帮助人类解决各种各样的问题。就比如,随着科技和社会的不断进步,医疗水平的不断提升,人口必将逐渐走向“低增长,低死亡”的趋势。在这种情况下,老龄化的问题就会越发的严重。而如果机器人能够在很多领域替代人去工作的话,就能够有效地解决因为人口老龄化带来的劳动力不足的问题。
  
  而显然,如果想让机器人去很好的替代工作的话,首先要做的就是让它们得能“看”到才行。不仅如此,在日常生活中我们所用到的很多智能化的东西也是需要去看的。包括智能无人机和智能吸尘器,当它们具有观察事物的能力时,才能够很好的进行对事物的判断,从而做到智能化的自行解决一些问题。
  
  在今天,随着电子神经网络系统的发展和专业机器视觉硬件技术的不断提升,我们正在努力的缩小机器人与正常人之间视觉能力的差距。当有一天,机器人能够具备与人相同的机器视觉能力的时候,它们就可以完成自主的经营,从而去替代我们进行很多工作。到了那一天,人类社会将会上升到一个前所未有的新高度。