在展会现场的手机生产流水线上，我们能够看到康耐视丰富的机器视觉产品正在有条不紊的工作着，3D-A5000面扫描3D相机引导机械手定位抓取，DataMan 262读码器读取二维码追踪，In-Sight 2000视觉传感器检测零部件是否漏装，DS1050线扫描3D相机检测手机部件高度及平面度，In-Sight 9902线扫描相机读取OCR测量外框尺寸。同时，结合基于深度学习的图像分析软件VisionPro ViDi套件，作业水平甚至超越了有经验的质量检验员。

       作为本次展会的亮点，张宏岩详细为我们介绍了VisionPro ViDi套件的应用，它由四大工具组成的康耐视VisionPro ViDi套件是专为工厂自动化应用设计的基于深度学习的图像分析软件。它将人工智能（AI）与VisionPro和Cognex Designer软件结合在一起，能够解决对于传统机器视觉系统而言过于困难、繁重或昂贵的复杂应用，甚至能击败更好的质量检验员。

       作为人工智能+工业的真实落地场景，深度学习技术成为了机器视觉检测领域的热门发展趋势。人工智能结合机器视觉，能够让视觉系统通过大量样品进行训练从而获得更加精确的检测结果。“基于深度学习算法的机器视觉技术可以适应更复杂的工作环境，提高识别精度，减少开发和测试时间。我们认为深度学习是对传统机器视觉的有效补充。”张宏岩说道。现有的机器视觉技术的图像分析功能虽然可以检测复杂背景，或非典型的缺陷，但不能准确识别的许多复杂背景的图案。而康耐视视觉套件对待此问题采用的是区别对待人类学习方法，对过程进行建模，克服现有机器视觉的局限性，并解决现有方法无法解决的困难的缺陷检查和分类问题。张宏岩表示：“虽然深度学习与机器视觉未来可期，但目前仍处于初级的阶段，离大规模应用还有很长的路要走。但康耐视的ViDi套件是经过大量工厂自动化验证的成熟的深度学习软件,在业界遥遥领先。”

   创新驱动发展

       凭借深厚的技术积累，康耐视在核心硬件和软件系统上均积累了丰富的技术经验。随着数据量的大幅增加，硬件的快速增长以及算法的进步，机器视觉的市场空间巨大，应用领域也将越来越广，而机器视觉技术的不断创新也将为各行各业的应用带来了更多的发展潜力和机遇。

       张宏岩表示，在展会现场的手机生产流水线上，康耐视除了将深度学习技术与机器视觉进行了完美融合，在其中还应用了3D机器视觉。纵观行业发展，机器视觉也在顺应各类需求，正在不断完善中。“机器视觉发展的技术趋势正由过去单纯的采集、分析、传递数据，判断动作，朝着开放性的方向发展，未来，机器视觉将与自动化更进一步的实现融合，3D、高分辨率、深度学习等将成为机器视觉发展的主要方向。”张宏岩说道。

       过去，2D视觉系统在自动化和产品质量控制上已经得到了有效验证，但是随着应用场景的越广及深，其对于测量精度、测量条件、测量内容等要求越来越高，3D视觉系统可以提供元件方位、形状信息，使用范围更广。由于3D机器视觉非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩变化等产品属性的成像，因此它在现代和未来制造业中得到越来越广泛的应用。张宏岩向工控小编介绍了康耐视最新推出的3D-A5000，它经过了专门设计，可采集高分辨率3D图像，并采用了康耐视正在申请专利的3D LightBurst技术。这样拥有高分辨率3D图像且结合了康耐视行业领先的3D视觉工具的面阵扫描相机能够为装配验证、在线测量和机器人引导等应用提供可靠且准确的解决方案。

       创新的技术和先进的产品无疑是康耐视成功的重要因素，一直以来，康耐视致力于为业界供应前沿、高质量的机器视觉产品，在开发新产品与快速响应客户需要方面具备出色的能力。张宏岩表示：“一直以来康耐视都专注于产品的研发、技术的创新。每年我们都会投入大量的费用用在研发上，只有不断的创新，才能在激烈的竞争中赢得客户的认可。”机器视觉的应用越来越广泛，并向着更加智能化的方向发展。基于此，未来康耐视将会继续加大在产品研发与应用开发上的投入，用专业的产品和优质的服务帮助各用户提高产品质量、消除生产错误、降低制造成本，以此满足客户日益增长的需求。

       在优胜劣汰，各类高科技不断更新换代的今天，不断引进助力企业稳步前行的新技术已经成为各大企业不断递增的需求，而机器视觉技术的行业应用优势已经显而易见。专注于机器视觉领域，秉承匠心之路，从创新出发，我们相信康耐视会在未来的机器视觉世界中赢得更多的掌声！