据报道，以色列特拉维夫汽车传感器开发商TriEye近日宣布完成了一轮1700万美元融资，用于为网联自动驾驶汽车开发低能见度情况下应用的传感器。

该轮融资由英特尔投资（INTEL CaPItal）领投，英特尔投资一直关注人工智能（AI）和移动应用领域。其它投资方还包括Check Point Software technologies公司联合创始人Marius Nacht，以及之前的投资者Grove Ventures。TriEye成立于2016年，至今已获得超过2000万美元的风险投资。

TriEye专注于短波红外（SWIR）技术的开发和应用。该公司的HD SWIR相机可以使某些级别的自动驾驶或无人驾驶车辆在恶劣天气、光照不足的状况下安全运行。

“大多数事故都发生在这些能见度不高的条件下，”TriEye首席执行官兼联合创始人Avi Bakal表示，“当驾驶者具有清晰的视野时，这些事故基本都可以避免。”

从半导体技术到深度学习

TriEye是一家拥有十多年纳米光子学科研基础的半导体公司，开发出了独特的SWIR传感技术。TriEye的全栈解决方案还包括软件层和基于人工智能的遥感技术。TriEye是SWIR技术领域的专业厂商，专门研究器件物理、工艺设计、电光学和深度学习。

TriEye Raven SWIR相机

TriEye Raven是一款SWIR相机，通过提供具有成本效益的高分辨率SWIR图像数据，可以实现夜间、恶劣天气及其他常见低能见度条件下的可视化，从而使高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶车辆（AV）更安全更可靠。Raven SWIR相机基于突破性的图像传感器Raven，利用基于CMOS工艺的传感器实现短波红外传感功能。TriEye Raven的图像数据可以和现有ADAS和AV架构无缝集成，并且可以使用现有的计算机视觉算法。

主要性能：

- 视场：17° x 12°或46° x 34°

- 分辨率：1280 x 960

- 纵横比：4:3

- 帧速率：30 fps

- 尺寸：3cm x 3cm x 2.5cm，不包括镜头

- 输出类型：GMSL II/FPD LINK III

- IP68防尘防水

TriEye联合创始人，从左至右分别为首席技术官Uriel Levy、首席执行官Avi Bakal、研发副总裁Omer Kapach

Bakal与Omer Kapach和Uriel Levy一起于2016年创立了TriEye。TriEye的技术基于Levy在耶路撒冷希伯来大学（Hebrew University）的研究。

尽管也有其他解决方案致力于解决低能见度问题，不过它们可能往往成本较高，通常只有军方等资金雄厚的客户才能使用。TriEye表示，它们改进了技术，同时也找到了批量生产的方法，显著降低了成本。

Bakal表示，“看清”并分析异常情况是自动驾驶汽车的主要障碍之一。通过降低成本和提高效率，TriEye相信它们可以消除这一障碍，为更多车辆带来更好的自动驾驶功能，并最终实现完全自动驾驶。

虽然TriEye目前专注于汽车应用领域，但它们相信SWIR技术最终可以应用于更广泛的行业。