10月11日消息,StereoVision Imaging近日获得多光束多普勒激光雷达(LiDAR)技术多项专利授权,可用于生物识别/自动驾驶产业的瞬时距离和速度测定。

据麦姆斯咨询报道,位于美国加州的高性能中距离多模态(2D/3D)人脸识别系统国防承包商和全球开发商StereoVision Imaging(SVI),正在大力拓展其创新的调频连续波(FMCW)激光雷达(LiDAR)技术用于生物识别和自动驾驶等应用领域。SVI宣布近日获得8项新专利授权,SVI目前审查中和已授权的全球专利已达到100多项。

SVI基于FMCW激光雷达的3D人脸识别技术,实现全球最远距离的商用生物识别系统

SVI知识产权(IP)的核心在于其即时确定移动物体距离和速度的技术。SVI创始人兼总裁Gregory Steinthal说:“这对于移动中人脸或物体的检测尤其重要,可以使我们处理与移动目标相关的所有六个自由度的关键信息,以生成正确识别3D人脸或物体所需要的静态、刚性模板。我们获得的广泛专利组合对于自动驾驶产业也具有重要价值。移动中人脸或物体识别技术对于即时识别其他车辆或朝车辆移动的物体至关重要,从而可以更快、更准确地做出驾驶决策以避免碰撞。”

SVI融合了其专利保护的FMCW激光雷达和视频处理技术,无论面对室内还是室外、白天还是黑夜、转弯、静止还是运动中,甚至可以透过汽车挡风玻璃,实现精确的人脸扫描和识别

传统的FMCW LiDAR系统通常在很多方面都有运行限制。例如,传统的常规FMCW LiDAR系统不能基于目标信号立即提供距离/距离变化率信息,或者不能明确确定距离和速度。此外,这些常规系统在其他方面也有限制,并且,可能会由于各种运行条件而加剧,例如,目标加速朝向或远离采用反射镜或透镜高速扫描目标的LiDAR传感器。

当然,目标物体相对FMCW LiDAR传感器的接近或远离,回波信号会产生多普勒频移。SVI创新的专利方案利用来自一个或多个激光源的多光束来确定目标的至少两个独立的运动信息。这些多光束的频率分别随时间线性增加(向上啁啾)和随时间减小(向下啁啾),即以双啁啾的方式消除多普勒效应。与传统的顺序方案相比,解决这两个或多个并行测量可以更快、更准确地瞬时确定目标物体的距离和速度测量值。

此外,该方案还消除了与单光束系统相关的某些时间影响。相同的技术原理还可以用于远距离生理监测,例如呼吸和心率监测等,还可以用于声音监测并与视频融合以减少计算支出。

SVI的技术及不断扩张的专利组合正吸引广泛关注,尤其是战略合作伙伴。SVI的管理团队非常欢迎与有意获得SVI专利许可的战略合作伙伴进一步探讨,或协助SVI在更多的应用领域挖掘增长机会,例如生物识别、自动驾驶、基于智能手机的下一代3D人脸/物体识别、机器人技术以及计量学等等。