3月28日,在华为开发者大会2020(Cloud)第二天,除了宣布全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源,华为还全面分享了在计算视觉领域的基础研究成果。

华为表示,投资基础研究是华为AI战略的重要部分,华为致力于在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效、安全可信、自动自治的机器学习基础能力。


华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、IEEE Fellow田奇教授表示,华为在计算视觉领域围绕数据、知识和模型三大方向,大力投入基础研究,过去两年已在AI顶会CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等发表80余篇论文,并取得多项业界领先的成果。

这些研究成果已通过学术论文和算法代码开源等形式公开给业界,欢迎全球AI开发者基于华为已有的研究成果,进一步开展AI的研究、开发和部署。

在当前研究基础上,田奇教授发布了华为计算视觉计划。据悉,华为视觉共有六大子计划,包括:

数据冰山计划:以极少量标注数据撬动海量无标注数据,支撑小样本场景下模型训练;

数据魔方计划:利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力;

模型摸高计划:构建云侧大模型,刷新各类视觉任务性能上限;

模型瘦身计划:打造端侧高效的计算模型,助力各种芯片完成复杂推理;

万物预视计划:设计视觉预训练任务,打造视觉通用模型;

虚实合一计划:在虚拟与现实的结合中,将计算视觉引向真正的人工智能。

同时,田奇教授表示,“我们欢迎全球AI研究者加入华为视觉计划,共同创新、探索未来。华为Atlas人工智能计算平台的超强算力将全面加速视觉计划开展,研究成果将在华为全场景AI计算框架MindSpore上充分实现并开源给业界,助力每一位AI开发者“。

华为在2018年华为全联接大会上首次发布AI战略,重点投资AI基础研究,并协同全球科研机构和开发者共同构建AI生态。

华为定位AI是一种新的通用目的技术,如同19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样,将应用到经济的几乎所有地方。