曾有这么一个故事：一位中国机床公司老板去德国机床公司考察，发现一个奇怪的现象，中国机床公司生产的磨床在德国机床公司使用时，其价值呈几何级数倍增。究其原因，德国公司在中国公司的磨床中更换了核心控制器，实现了软件价值的倍增。

“很简单，硬件提供基础价值，生产普通产品；软件提供核心价值，生产定制产品。软件是工业的‘大脑’。”东声智能科技CEO韩旭接受世界经理人采访时表示，国产工业软件当自强。工业软件不够理想，为智能制造带来了“成长的烦恼”。当许多人都还在沉迷工业互联网、人工智能、大数据来推动制造业转型升级的时候，很少有人意识到这些概念如果脱光了一层层衣服，最内核的就是工业软件。

“我们了解工业，正好我们这帮人都是学工业、学计算机软件出身的，然后我们的能力还算不错。于是，我们就有了一个梦想：在工业软件，特别是在AI工业视觉软件里，做出值得我们骄傲的产品。”韩旭对世界经理人说。

2020年初春，一场突如其来的的疫情打乱了各个行业的计划和生产。而这次疫情也触动了韩旭的思考：科技能够改变生活，AI如何改变工业？韩旭对世界经理人语重心长地说：“AI在工业上能发挥出来的效能远高于其他行业，而且是实实在在的改变和提升。经过这次疫情我们发现，AI与工业自动化的深度融合，是中国制造业迫切需要的。如果真正实现了熄灯工厂或者是自动化工厂，因疫情而导致的大量企业生产停滞，复工困难是否会很大程度上减轻呢？”

科技改变生活，AI改变工业

韩旭十分看好AI工业视觉市场。有公开数据显示，早在2018年，全球用于工业自动化领域的机器视觉技术市场规模就达44.4亿美元，预计2023年将达122.9亿美元，其年复合增长率高达21%。这更加坚定了他创业的信心。

韩旭毕业于韩国首尔国立大学计算机专业，既在现代重工集团担任过研发工程师，又有过多年的创业经历。2019年7月，韩旭在有着人工智能特色的苏州工业园区创立东声智能科技，寓意“东方而来的声音”。

东声智能成立之初便迅猛发力，在保持人工智能缺陷检测领域产线应用率、市场占有率、准确度占据市场主导地位的基础上，东声智能核心技术HaddleAI检测软件也已实现商业稳定使用，成为AI工业视觉领域的明星产品。据了解，东声智能以工业视觉与人工智能算法为核心，结合图像信息、声音信息、数字信息多维一体综合分析，专注于工业领域人工智能及大数据分析的解决方案的研发与部署。韩旭提到，之所以将公司初期研发方向定于此，是因为他们清楚地认识到工业从业人员的庞大基数，以及存在着繁琐而又繁重的重复性流水工作，既是企业庞大负担又使生产线的工人苦不堪言，而这些正是AI所能解放劳动力、创造价值的可作为之处，他相信用AI去解决繁琐的人力劳动这项事业任重而道远。

作为创新型企业，东声智能一手抓人才，一手抓创新。秉持以人为本的发展战略，韩旭团队不断壮大，吸引到众多来自人工智能、机器视觉、数据分析和工业制造领域的优秀人才。据悉，东声智能核心技术人员普遍毕业于全球TOP 50名校和国内985、211高校，以及有来自制造业、人工智能等细分领域和世界五百强企业背景的专业人才。

  “东声智能的核心竞争力是‘快速’和‘精准’（精准是能力，也是质量）。”一个人的武功高低，要看“手眼身法步”，要想成为高手云集的智能制造领域的领跑者，“眼力”和“招法”的水准是核心之中的核心。对此，韩旭对世界经理人解释道：“东声智能在机器视觉方面拥有成熟的HanddleAI（2D+3D）通用品，可以直接用于图像的缺陷检测，同时可以提供软+硬的解决方案（包含光学系统和定制需求开发算法）；声学识别方面可以提供包含产品缺陷的检测与分类、工业设备实时运行状态、各零部件的健康指标以及工厂的突发事件预警。通过‘眼睛’（工业相机布局）、‘耳朵’（声音传感器布局）积累的行业大数据以及‘大脑’国际领先算法能力再加上算力的有机融合，从而推动整个产业的转型升级。”据韩旭介绍，未来的工业生产将以“智眼”为核心，装备在千千万万、形形色色的设备上，指挥各种各样的“手、脚、身体”动作，实现“深度感知、智慧决策、自动执行”，成为“智人”，让自动化、智能化制造插上翅膀腾飞！

   例如：视觉系统基本覆盖全光谱，分辨率可以达到1微米，速度可以达到每秒上亿帧，这在速度和精度上都大大超出了当前的工业制造水平，甚至满足未来相当长时间更加精密、更加高速的制造要求，完全可保障在工业制造中信息获取的快和准。另一方面，图像技术飞速发展，让海量图像信息得以高速、实时、智能的被分析利用，大大提高了人的判决速度，越来越接近人的智慧程度，助推工业生产中信息处理的快和准。

“二八法则”，把最难的问题交给我们

中国机器视觉的先行者在相对狭小空间积极拓展，积蓄能量，积累了相当一批人才、技术与管理经验，例如在成像及照明、软件算法等高端技术与国外基本相当或差距很小，一些产品甚至在性能和技术创新方面超过国外产品。

“我们的创新源自于客户和行业需求，攻克最难的项目是种挑战。” 在韩旭看来，现有许多产品只能解决80%的问题，剩下20%的问题通常则是他最关注的。攻下困扰客户的难题，将会加深东声智能对行业和生产的综合理解和多类技术整合。“解决这20%的问题，需要定制算法和功能，再把它变成一个标准化产品。”技术团队通过实际解决客户的问题，来辅助算法的优化、功能的补足等反向增强团队实力。聊到这里，韩旭意犹未尽，补充道：“当我们在工业层面解决越来越多的问题的时候，功能会越来越强大，跟别人的距离会拉得越来越长，技术壁垒也就会越来越厚。”

 “我和工程师经常要深入制造现场，一驻厂就是十天半月，其实也蛮苦的。” 韩旭有着他的考量：只有和工人一起在产线里了解车间运转，深入了解行业的产品的需求，才有实打实的创新出来。

如今，在技术驱动的市场中，给客户带来实实在在的降本增效显得尤为重要。

工业是非常严谨有序的，这意味着必须找到客户的痛点，还要花点儿工夫琢磨。小样本训练、泛化能力、绝对准确度、部署能力个个都是关键点。韩旭给世界经理人讲述了他经历的一个故事。不久前在给国内某单晶硅巨头企业升级产线时，起初并不顺利，因客户订单多、工作量大，产线工人忙起来就不太配合。但升级过后的产线开动起来提升效果明显。于是，客户就从试试看到觉得效果不错，再到主动找东声智能全面升级产线，从一条产线到一个车间再到一个生产基地。“对客户而言，帮他解决了实际问题，提高了产能和效益，然后工人也非常开心，这是一种创造后的喜悦感。”

韩旭说，人工智能它就是一个工具，只是之前很多人都不知道该怎么用，当越来越多的人知道怎么用时，你会发现人工智能会融入到智能制造的每个细节里。放眼世界，人工智能赋能制造业的时代已经到来。以AI为基础能力的视觉检测将大放异彩。

“AI+制造”，未来超乎你想象

  中国工程院院士潘云鹤认为:“很多人工智能科学家已经认识到，最佳的方法不是用计算机去模拟人的全部智能，而是把计算机最擅长的智能和人最擅长的智能联合在一起，形成一个人机融合的智能系统来为人类服务。”“AI+制造”拥有巨大的发展潜力，是智能制造、产业升级的主战场。

对于如何推动工业更快进入AI时代，韩旭也给出了自己的答案：“‘AI+制造’追求的不是简单粗暴的机器换人，而是将工业革命以来极度细化的工人流水线工作，回归到‘以人为本’的模式理念，让机器和人分别从事自己更擅长的事，机器承担更多重复、枯燥和危险的工作，人类承担更多创造性的工作。”

韩旭始终认为，工业天生就是快不起来的生意，未来工业的美好模样，唯有靠每一段过程的步步为营，靠每一个参与者的不忘初心坚持。

关于未来，韩旭向世界经理人描绘了他的蓝图：围绕图像处理、缺陷检测、声音检测、3D检测、多维数据采集、综合数据分析等逐个击破。再由点逐渐成线，形成以数字信号与图像信号为基础，结合工业制成工艺和丰富的产线经验形成以质量管控为核心的产品质量可追溯管理系统。最后随着各种数据的采集与丰富，以及对整个产品的所有环节的数据分析和了解，逐步再由线扩展到面，慢慢渗透以解决整个工厂所需要的各种工业相关问题，成为多维数据为基础，人工智能和数据挖掘算法为核心的智能工厂解决方案。

随着算法、算力的不断提高，机器视觉正不断朝着更广泛的行业渗透，带动国内工业制造智能化发展，而机器视觉的商机也将为中国厂商转型发展打开新的大门。

正如韩旭所言：“实业乃国之根本，工业的发展和变革可以带动整个社会的进步和发展，科技在工业的应用和部署必将大有可为！”