2020年，对于任何行业而言，都堪称是充满挑战的一年，机器视觉行业也不例外。面对一场突如其来的新冠疫情，以及国际形势的变化莫测，企业从疫情爆发时期的停工停产，再到国内战胜疫情后的复工复产，再加上海外业务遭遇的种种困境，虽然仅仅只有半年的时间，但是这种外界大环境的变化，却对企业的经营和运作以及接下来的是市场发展目标和相应的策略，都产生了不小的影响。

正如著名作家斯宾塞所言，“世界上唯一不变的是变化本身”。面对突如其来的各种变化，企业将如何应对？如何发展自己的新产品？接下来机器视觉行业的发展走向是怎样的？如何让企业在充满不确定性的环境中能始终保持稳定持久的发展……带着这些问题，《视觉系统设计》（VSDC）杂志采访了海康机器人机器视觉营销总经理孔笠先生。以下整理了采访精华内容，与读者分享机器视觉行业内的这家主流企业，是如何面对2020年这个特殊时期的。

海康机器人机器视觉营销总经理 孔笠先生

VSDC：新冠疫情期间，海康机器人的应对情况及取得的成果？

孔笠：

疫情期间，为配合用户把部分工作先“在线”做起来，我们紧急开发了机器视觉仿真软件，并免费提供使用。

复工复产后，我们如期发布了新款高分辨率相机、线阵相机、智能相机、智能读码器、算法平台，为用户提供了更便捷的缺陷检测应用、更精准的字符识别应用、更高效的目标定位应用。

我们希望让用户开发视觉系统时更轻松，将少人化和柔性自动化生产落到实处。

VSDC：深度学习在机器视觉中的应用如火如荼，其在软件和硬件方面的最大难点在哪？海康机器人在这方面的新产品以及性能上的创新和突破？ 

孔笠：

在机器视觉应用层面，面对成像背景复杂、缺陷特征难以辨认的情况时，往往需要深度学习算法进行检测。但深度学习的数据量要求大，而工业数据收集成本高，要在视觉系统中实现深度学习功能，不仅要较好的硬件算力，也需要配套算法软件提升整体性能。传统PC-Base方案不仅需要高性能主机和显卡来跑算法，同时对实施人员的算法开发能力也会有很高要求，方案成本和人力成本都很高。

针对这些痛点，也为了让深度学习技术惠及更多用户，我们自主研发了SC7000智能相机，将深度学习目标检测、目标分类、字符定位和字符识别算法内置于机身，辅以高效的嵌入式芯片，机身一体化设计，相比PC-Base方案在搭建和维护上的费用更少，部署更加方便。

在部分应用场景中，经过大量案例的优化，SC7000已经能够轻松胜任各类检测、分类、定位和识别任务。在今年7月初刚刚落幕的上海视觉展上，我们凭SC7000智能相机斩获机器视觉创新金奖，也是智能处理类别唯一获奖企业。

SC7000智能相机斩获2019年度机器视觉创新产品金奖

VSDC：当下市场对工业读码器的主要应用要求有哪些？读码中最难的问题是什么？海康机器人最新的读码器产品？ 

孔笠：

机器视觉系统对生产效率、产品品质的提升有目共睹，越来越多的用户希望引入视觉系统。但原有自动化设备内部空间有限，而重新购置设备的成本又非常高，如果能在已有的自动化机台设备中嵌入视觉系统，将会是产线智能化升级的绝佳之选。

针对这类需求，我们自主研发了ID2000微小型工业读码器，体积仅为46mm×25mm×38mm，采用40万像素全局快门sensor，读码帧率达20fps，速度可至45个码/秒；可完美嵌入到自动化机台设备等较简易的工业读码应用中。