早年兴起的AR/VR，因为受限于算力，并未能完全打开市场。今年以来全球顶尖大厂又开始重视AR，继2014年脸书重金收购Oculus，今年8月底，字节重金收购pico，未来十年，互联网巨头必将在元宇宙这个数十万亿级的巨大市场，展开漫长大战。而华为，小米，苹果，百度等，重金投入自动驾驶，国内新能源车企的兴盛，与海外特斯拉及传统车企的入局，自动驾驶标配的市场需求及行业布局已经非常明确。深度学习的高强度运算，使芯片超高温发热，不仅影响芯片的持续算力稳定，也将影响芯片的使用寿命，影响行车安全，更使得未来的新能源汽车难以实现长效续航。基于精简控制，算力堆叠和数据流优化的微架构的AI芯片创新已经难以为继；基于新器件和新架构来开发新的人工智能芯片就显得非常必要和急需，这样的新型架构AI计算芯片才能满足日新月异的市场需求。

九天睿芯基于多年在全球领先的视觉领域的感存算一体研发学习和实践积累，并和来自世界顶级图像传感器公司的研发合作和战略投资，已设计出可广泛应用于视觉领域的超高能效比（20 Tops/W）基于SRAM的感存算一体架构芯片ADA20X。这是一款可应用于多种视觉场景的模数混合AI视觉芯片。该芯片存算核心单元已于2021年5月首次流片回片，近日已经完成性能验证。

综合来看，九天睿芯ADA20X具有以下几大优势和特性：

1、像人脑一样的存算一体架构，打破了冯诺依曼存储计算分离的计算架构所造成的“内存墙”的系统限制，这是类脑计算的核心突破。

2、高能效比，并且不会因计算任务的架构复杂化而功耗激增。这使得让计算耗电和散热两大难题找到新的解决方向。

3、可同时支持CNN和Transformer及以SNN代表的类神经元计算架构，在未来AI发展之路上想象无限。并且具备架构灵活，阵列化计算效率不衰减等等优点。

4、在输入形式上，可以同时支持动态视觉传感器（aka事件相机）的event输入，也可以支持传统相机的图像输入。

5、配有基于存内计算的ISP，可同时支持事件和图像的预处理。

感存算一体架构与传统架构对比优势

ADA20X具有高度可定制性，可依据不同的市场需求，定制不同算力及接口的专用芯片，算力覆盖从0.3Tops-200Tops，但最低功耗却可低至μW级别，可以满足平板电脑、可穿戴、智能家居、AR/VR、电池供电IPC、ADAS等多种不同的视觉应用场景。相比传统数字AI视觉芯片，纯数字芯片的存内计算面积大（运算单元大），数据搬运功耗大，而ADA20X则具备数量级级别优势的超低功耗，是传统数字芯片功耗的约1/10, 更可以实现更高的能效比，针对电池供电类设备等一系列对超低功耗，高能效比的应用领域有无与伦比的架构先发技术优势。比如AR场景中的视频处理中的手势识别、眼球跟踪，高能效比的计算芯片可以极大的提高AR设备的使用时长，从而提升用户体验。

ADA20X实物图

目前，九天睿芯第一代感存算一体芯片ADA100量产在即，获得多个战略级客户的高度认可。团队其他核心成员毕业于瑞士联邦理工、新加坡南洋理工大学、清华大学、北京大学、西安电子科技大学、电子科技大学等，并曾就职于华为、IMEC、Qualcomm、Intel、汇顶等半导体知名企业，在NeuromorphicEngineering(神经拟态工程)、芯片设计开发、神经网络及计算架构领域研发经验十数年。

对此，韦豪创芯合伙人梁龙表示：“很高兴韦豪创芯于2021年领投了由刘洪杰博士创立的九天睿芯的A轮融资，在多次的产业链技术交流中，充分感受到九天睿芯在感存算一体技术积累实力和扎实的产品创新及落地能力。韦豪创芯持续关注超低功耗解决方案在个人穿戴方向应用创新，随着AR/VR，电池供电IPC，手表，TWS耳机市场的持续爆发，如何更好的支撑“always on”和长时间待机成为影响用户体验的关键功能，九天睿芯的基于SRAM的感存算一体技术给出了一个很好的路径，这个路径在目前的工艺基础上最具量产性而且可以达到比较高的计算精度和面积功耗效率，我们非常期待相关产品尽快落地，不断提高个人穿戴的用户体验。”

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