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技术趋势
Technology Trends

Panoramic inspection of objects with 中，镜头将需要重新聚焦。虽然可 liquid lens technology》中，介绍了如
single lens systems》中，介绍了这种 以在自动化生产线上进行手动调焦， 何使用 Optotune 公司的焦点可调镜头
单镜头系统是如何对圆柱容器进行成 但这需要针对不同的焦距重新设置 克服了传统镜头的景深限制。
像的。正如 Palleschi 所介绍的，这种 相机。手动调节一方面会需要调节 尽管目前可用的镜头能够满足许
镜头的尺寸可以很大，为了减小镜头 时间，导致停机时间增加；另一方面， 多机器视觉应用的需求，但是更专业
的尺寸和重量，可以使用“透镜和曲 若相机和镜头安装在设备上难以达 的机器视觉系统可能需要定制的镜头
面镜组合”的 catadioptric 镜头，来获 到的区域，那么手动调节工作也会 和涂层。幸运的是，许多具有内部生
得相同的效果（见图 3）。 非常困难。 产能力的镜头制造商，已经准备好定
然而，使用电动聚焦可调镜头， 制镜头来满足这些应用需求。当然，
电动调焦 这项任务可以在几毫秒内自动完成 这些定制镜头会比较昂贵，因此它们
虽然传统镜头可以用来对距离 （见图 4）。 Edmund Optics 公司的成 通常仅用于那些对成本不敏感的特定
相机不同距离的物体成像，但是如 像工程师 Nick Sischka 在他的视频演 成像系统中（例如军事应用），或是
果高度不同的物体出现在成像系统 讲《理解液体镜头技术 Understanding 大批量消费产品的生产线中。

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HALCON 软件的即将发布，客户可以 Numbers”工具来读取产品的有效期。 像，并告知系统特殊零件是什么样的，
基于深度学习算法进行卷积神经网络 美国 Cyth Systems 公司是另一家 或者它看到的是好还是坏，这个过程
（CNN）培训。然后，可以使用培训过 开发深度学习软件的公司。该公司的 使用了数以百万计的算法来学习识别
的网络来自动分类对应于预定义类别 Neural Vision 软件，专门为帮助没有 系统正在看到的东西。通过向系统展
的图像数据。 机器视觉经验的用户进行产品检查和 示各种各样的变化，如照明、阴影和
MVTec 公司 HALCON 产品经 产品分类而设计。在传统的机器视觉 环境，系统将学会理解哪些特征对于
理 Johannes Hiltner 评论说 ：“新版 系统中，程序员选择分析算法应用于 识别零件是重要的，哪些特征是不重
HALCON 软件专门为了满足当前机 一幅图像，如孔检测、温度分析或宽 要的。
器视觉领域的发展趋势和强烈的市场 度测量，以检测一幅图像并确定被检 “Cyth 已经在 AI 领域拥有多年
需求。通过使用自培训网络，客户可 测的产品是否合格。 的经验，我们看到最近 AI 技术在机
以节省大量的精力、时间和金钱。” 由于系统被提供相关对象的图 器视觉领域的可用性达到了一个新的
Johannes Hiltner 继续说道： 高度，这是非常了不起的。一
“例如，它仅通过参考图像就能 旦适当的检测环境到位，Neural
识别缺陷类别，因此不再需要 Vision 将会帮助那些没有机器
繁琐的编程来识别不同的缺陷 视 觉 经 验 的 用 户， 能 够 完 全
类别。在工业机器视觉环境中， 控制他们的检测需求。”Cyth
深度学习主要用于出现在许多 Systems 首席执行官 Andy Long
应用中的分类任务，例如工业 说道。
产品的检测或部件的识别。” 随着上述这些致力于开发

MVTec 还发布了基于 深度学习软件和软件工具的公
MERLIC 的机器视觉解决方案 司的努力，以及越来越多的用
的视频内容（http://bit.ly/VSD- 户在他们的应用中成功地部署

MVT），该解决方案使用其基 该技术，深度学习技术将在市
于深度学习的“Read Text and 图4：使用Cyth Systems的Neural Vision软件进行工业检测。 场上越来越流行。

22 May/Jun 2018 视觉系统设计 Vision Systems Design China