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应用与解决方案 Applications & Solutions

和水平序列号是可见的（见图 4）。 Software
User User User User
因此，决定使用卤素灯作
application application application application
为 IR 光 源 来 照 亮 纸 币， 并 使 用
User OpenCV Python Gstreamer Third-party libs
Qtechnology 公司的单色 CMOS 相机 application
拍摄图像 ：使用配备比利时 CMOSIS Libv412
公司的单色红外增强 200 万像素成像
Video4 Linux2
器的 Qtec QT5122 机身，加上红外滤 Kernel
光片。对欧元真钞拍摄的图像将丢失 图3：应用程序可以使用C或C++开发。或者，可以通过连接一些专有的或第三方图像处理插件，采用诸
所有左侧的细节 ；而在伪钞中，细节 如GStreamer之类的免费开源软件来处理图像数据，进而创建自定义流程化软件。此外，可以使用已经以
Open CV、Python或第三方库编写的图像处理功能库来开发程序。
将仍然清楚。这是因为欧元纸币使用
吸收红外光的墨水，而伪钞（可能影
印）反射 IR 波长。
一旦选择了系统的硬件，就可以
用相机拍摄纸币的图像，并且可以开
发图像处理软件。为了方便相机的编
程，Qtechnology 公司已开发了一种
图4a和b：通过用红外光照射钞票的正面，只有翡翠色数字、主图像的右侧和银色条纹是可见的。在背
基于 Web 的界面，可以通过远程方 面，只有数值和水平序列号可见。
式对相机编程（见图 5）。基于 Web 通过使用基于网络的工具，可 然，也可以在软件中分析纸币的整体
的工具通过 Video4Linux 接口访问相 以选择欧元纸币图像中的感兴趣区 图像。然而，通过使用较小的 ROI，
机硬件，可以轻松在数十种设置中导 域（ROI），当用红外光照亮欧元时， 可以实现系统的最大帧率（高达超
航，例如传感器的位模式、响应曲线、 真钞的细节应不可见。这些工具还 过 1000fps）。得益于 PCIe Gen2 x4
触发模式和颜色映射。 可以在软件中设置系统的帧率。当 与 APU 的连接，机身可以接收高达
2GB/s 的数据。
一旦图像被采样，它们便能以
JPEG 格式或无损格式保存。为了分
析图像，开发人员可以使用 Jupyter
Notebook。这使得程序员能够创建和
共享包含实时代码、方程式、可视化
和说明文本的文档。使用 Notebook，
开发人员可以使用 Python 编程语言
对嵌入式系统进行编程，从而可以访
问 Open CV 和 NumPy/SciPy 图像处
理库，使它们可以组合在单个程序中。

钞票识别
对于钞票识别，使用 Jupyter

Notebook 接口可轻松实现该算法。
图像处理链的第一阶段涉及通过将
图5：一旦选择了系统硬件，就可以用相机拍摄纸
币的图像，并且可以开发图像处理软件。为了方便 Canny 滤波应用于欧元纸币的图像，
相机的编程，Qtechnology公司已开发了一种基于
Web的界面，可以通过远程方式对相机编程。 来定位纸币的边缘。使用静态交互式

30 Jul/Aug 2017 视觉系统设计 Vision Systems Design China