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技术趋势
Technology Trends
间都略微有所不同。
对这些图像进行组合并生成一幅 质量出众,
复合图像,就能获得比单幅图像更高
功能卓越
位深。其最终的结果是 :图像中部件
上的阴影被修正,并且没有单次曝光
中能见到的有效位深损失。
类似地,使用多次捕获的图像
生成一幅复合图像,也将提高图像的
整体质量。例如,热雾能在每张图像
的不同部件上造成轻微的模糊,使图 EXO 系列
图2:索尼公司的XCL-SG510相机,采用Camera
像处理软件难以发现问题所在,或者 Link V2.0接口,具备WDR功能,能以154fps的帧 多达 多达
率拍摄分辨率为510万像的图像。
对完全合格的产品产生误判,这将导 20160
致随后对其进行重新检查或是报废处 制拍摄速率的一个重要因素,是一个 MP FPS
理,其成本都是非常高昂的。 限制吞吐率的主要瓶颈。相比之下,
通过执行图像平均化,能够快速 CMOS 成像器在每行像素的末端都有
而有效地消除图像上的缺陷,只让真 一个模数转换器(ADC)。
正的问题呈现出来。 这样一来,输出寄存器可以同时 HR 系列
宽动态范围成像及图像平均化 在一整列转换器上收集图像信息—— 多达 多达
(通常指的是多像素平均)技术的应 例如,索尼公司的最新一代 Global 29 80
用,提供了可用于户外应用的关键特 Shutter(GS)CMOS 成像器,实现了 MP FPS
性,尤其是在智能交通系统(ITS)中。 高达 150fps 的帧率和 500 万像素的分
这里,在户外应用中,照明质量的变 辨率(见图 2)。这比同等级别分辨率
动非常大——例如,冬天的低日光照 的 CCD 成像器快了一个数量级。
明环境为车牌号识别系统带来了巨大 使用这种高帧率的工业相机能带
SHR 系列
的光照水平差异。 来性能上的余量,使多曝光 WDR 及
利用 WDR,不仅能在光照水平 缺陷消除技术成为可能。
不可预测的情况下识别号牌,也能在 47 7
光照快速变化的情况下识别号牌—— 全局快门提升精确度 MP FPS
例如,当超车车辆的影子盖住了部分 通过使用全局快门,可以进一步
或全部号牌的时候。 提升精确度。全局快门能够确保图像
中所有像素点的曝光发生在同一时间 为您拍摄最完美
CMOS成像技术对CCD的超越 点,这与卷帘快门架构完全不同。 的应用照片。
CMOS 图像传感器的发展,已经 卷帘快门是对每行像素依次曝光
使现在的机器视觉系统能够应付高吞 并捕获,尽管这种曝光结构在标准应
> CMOS 或 CCD 传感器
吐量拍摄和多图像拍摄所带来的高要 用中没有问题,但是当在高速生产线 > 四个 LED 灯控制器
> 256 – 512 MB 突发模式缓冲
求。相比于基于电荷耦合器件(CCD) 上拍摄图像时,对于高速运动的物体 > 序列器、PLC、安全触发
架构的传统成像器,CMOS 成像器可 而言,卷帘快门就会突显出每行像素 > 扩大操作温度范围:-10 至最高 60°C
以使用大量并行处理。 都在轻微不同的时间点捕获的情况,
CCD 成像器使用一个长移位寄 导致相机拍摄到的图像产生畸变。
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存器,以实现串行读取像素。这是限 空间精度的改善也减轻了图像处
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