Page 17 - VSDC_SepOct2018_eMag

技术趋势
Technology Trends

深度学习

深度学习和云计算

有助于执行与安全相关的任务

文/VSD

大多数视频安全系统都依赖易出 Umbo computer vision system architecture
错的人类来监控在世界各地安装的数
Umbo
百万台摄像机每天捕获的视频。由于 learning
cameras
人工智能（AI）、深度学习和云计算
的快速发展，这些技术能够对视频中 Umbo
SmartCloud
的场景、物体和人物提供更自然的理 IP
cameras
解，自主监控技术有望帮助人们更好
Umbo light
地执行与安全相关的任务。 (off-premises)
“人类操作员必须保持高度集中， NVR/DVR Real-time alerts
并分散注意力监控一个地方的多个事
件，”Umbo Computer Vision 公司首 图1：Umbo学习相机（Umbo Learning Cameras）的安装与其他安全相机一样，Umbo Light利用深度学习和
席执行官 Shawn Guan 解释说。Umbo 云计算来帮助人们执行与安全相关的任务。
Computer Vision 是一家利用深度学习 流，但是使用 Umbo 相机，例如 们进行配置，以便用户能在特定时间
和云计算提供自主视频安全系统的公 SmartDome 或 SmartBullet，计算机视 内接收来自它们的报警，或者其中的
司。“在美国和英国的大多数州，这 觉的效果最佳，Guan 解释说。 人员可以长时间留在那里。”
是一个执有执照的专业，需要经过 3 与许多上一代相机不同，这些 Umbo 的云供应商使用自定义
天的获得批准的培训课程。” 相机是云端设备。这意味着它们不使 计算机视觉算法处理视频场景。一
但是 Guan 指出，尽管进行了这 用 NVR 或服务器。相反，它们通过 旦 Light 确定在感兴趣的区域内发生
种培训，经过研究发现人类错误的普 有源以太网连接和供电，将视频数据 了值得注意的事情，它就会通过基于
遍程度远高于人们普遍认为的。人类 直接通过数据流传输到托管在云上的 Web 的界面和 Umbo 手机 App 发送
在监视多个视频流中的稀有事件方面 媒体服务器和存储桶。由三个云供应 报警 ；该 APP 可在 iOS 和 Android 上
并不是那么出色，错误率会根据许多 商托管这些服务器和存储桶 - 亚马逊 使用。根据 Guan 的说法，计算机视
不同的、不可预测的情况而波动。由 网络服务 Amazon Web Service、微软 觉算法经过培训，能够在很多环境和
于每天记录数百万小时的视频，并且 Azure 和 Google Cloud。 条件下运行，并且设置和配置很少。
监控资源有限，安全运营商必须观察 “使用简单的基于 Web 的仪表盘， “任何技术的未来，都基于其能
的监视器数量不断地增加。 可以向用户隐藏校准和检测的复杂 够解决人类认为重要的问题的能力。
这就是为什么 Umbo Computer 性，”Guan 说，“使用此仪表盘，用 全球执法和公共安全机构经历了广泛
Vision 的安全相机系统目前在加利福 户可以轻松地直播他们的录像画面， 的潜在安全威胁，如暴力、枪击、盗窃、
尼亚州的 Summerhill 住宅社区、台 观看历史视频画面，并查看在他们感 强奸和骚乱等等。如果计算机视觉技
湾国立中兴大学以及世界其他地方运 兴趣的区域内最近发生的事件流。可 术可以帮助安全管理人员识别这些事
营的原因之一。虽然所述 Umbo Light 以直接在场景中绘制这些感兴趣的区 件，那么它将彻底改变我们今天维护
系统能够从第三方相机接收 RTSP 域。可以绘制多个区域，并且能对它 治安和保护社会的方式。”

视觉系统设计 Vision Systems Design China Sep/Oct 2018 15