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技术趋势
Technology Trends
VisualApplets 进行开发。通过使用 进行优化。
传感器上使用。FPGA 的能效可达到
VisualApplets 中的 CNN 算子，用户 为了实现复杂神经网络的 CNN
GPU 的十倍，因此基于 CNN 的应用
可在短时间内创建及综合多种多样 应用，我们将推出一款全新的隶属
可以十分顺利的实现于嵌入式系统或
的 FPGA 应用设计，而无需硬件编程 于 microEnable marathon 系列的图
移动机器人这样的对发热量控制要求
经验。通过将训练过程中确定的权重 像采集卡，它拥有的 FPGA 资源是
较高的应用。未来，新开发的专用处
和梯度参数传输给 CNN 算子，可针 目前 marathon 系列旗舰产品的 2.5
理器将更进一步提升神经网络应用的
对特定应用任务对 FPGA 设计进行配 倍，并且有望实现带宽超过
复杂性和多样性。
置。该算子可以在 VisualApplets 中以 1GB/s 的 CNN 神经网络应用。
在新的硬件和软
流程图的形式与其他图像处理算子组 CNN 不仅能在图像采集卡的
件解决方案研发
合在一起，以一个相机算子作为图像 FPGA 中运行，也能在兼容
中，我们通过与
数据的输入源，对整个图像处理流程 VisualApplets 的相机和视觉
来自卡尔斯鲁厄
图2：CNN 在VisualApplets 中的实现。
视觉系统设计 Vision Systems Design China Jan/Feb 2018 21
