Page 25 - VSDC_JanFeb2018_eMag
P. 25

技术趋势
                        Technology Trends




                                                                    的正确率,我们         20MB/s。
                                                                    定义了六种不同             在 FPGA 这样十分适合图像处理
                                                                    的缺陷类型,并         的处理器平台上实现深度学习,是一
                                                                    使用 1,800 个反     项重大的进展。然而,处理方法必须
                                                                    射金属表面图像         具有确定性和算法可验证性的这一要
                                                                    对神经网络进行         求,使其进入所有图像处理领域还存
                                                                    了训练。由于金         在一定困难。另外,对识别为错误的
                                                                    属表面存在较大         区域进行存档,以及分割和存储的操
                                                                    差异的刮痕、以         作也还未能实现。
                                                                    及细微差异的
                                                                    裂痕,还有光照         前景展望
                 图3:使用VisualApplets实现的基于CNN的金属表面缺陷分类。               和材料变化产生             迄今为止,CNN 的训练和操作
                 理工学院(KIT)工业信息技术研究                 的不同灰色调,传统图像处理系统几                 使用仍是两个独立的流程。未来,拥
                 所(IIIT)的 Michael Heizmann  教授     乎无法成功地进行表面分析。测试结                 有更多资源的新型 FPGA 芯片的出
                 合作,在 “基于 FPGA 的机器学习工              果显示,使用神经网络的平均正确检                 现,或者与 ARM/CPU 及 GPU 处理
                 业应用”项目的合作框架下互相交换                  测率为 97.4%,这一数值明显高于传              器的组合运用,将能够实现通过实时
                 研究成果,这一举措有望为我们带来                  统方法。该应用配置中的数据吞吐量                 获取的图像材料进行动态训练,这将
                 全新进展。                             为 400MB/s。相比之下,基于 CPU            进一步提高检测的正确率并简化学习
                     为了确定在复杂环境中缺陷检测                的软件解决方案平均吞吐量只能达到                 过程。





             开年首秀 -SIAF 广州自动化展 3 月开展,聚焦自动化产业,打造华南智造平台!



               聚焦自动化                                                 华南汽车轻量化与智能生产高峰论坛及展示专区
                                                                     3 月 4 日将举办华南汽车轻量化及智能生产高峰论坛,邀请业内专家从汽
                                                                     车的材料、加工、装配等各流程,全面剖析汽车智能生产的各项工艺技术,
                                                                     不容错过!

                                                                     3 月 4 日 开幕日观展专享 PLUS 礼遇 !
              SIAF 广州国际工业自动化技术及装备展览会将于 2018 年 3 月 4 日至 6 日在
              广州中国进出口商品交易会展馆 A 区举行。为期三天的展会将覆盖机器人及
              图像技术、传感器、工业测量、连接系统、传动和机械驱动系统、控制技术
              等解决方案。


               同期模具展 Asiamold




                                                                     开幕日 Plus 礼遇领取攻略:
                                                                               1. 长按识别以下专属“开幕日 Plus 礼遇”二维码,并成功完成预登记 ;
                                                                               2. 成功预登记后主办方将于展前发送“Plus 礼遇”参与资格确认短信 ;
              SIAF 展会将与广州国际模具展览会 Asiamold 同期举行。该展聚焦增材制造、                       3. 于 3 月 4 日开幕日当天前来参观,凭确认短信即可于当天现场兑奖。
              模具生产及 3D 打印技术,SIAF 参展商可接触更多买家,开拓更阔商机。                            多重豪礼现场随机派送,数量有限,先到先得。抓紧机会,领取新年第
                                                                               一波豪礼!
               多场高端行业论坛
                                                                          温馨提示:记得通过“开幕日 Plus 礼遇”专属二维码预登记才能成功收取确认短信哦!
              本届展会将举办多场高端行业论坛,重点围绕“工业自动化数字化转型-全
                                                                          详询:86-020-38251558-253       梁小姐       christy.liang@china.messefrankfurt.com
                                                                                   视觉系统设计   Vision Systems Design China
              球概念精粹”及“智能工业解决方案研讨会”。                                       * 此活动仅限 3 月 4 日开幕日当天有效,主办方拥有此活动最终解释权。
                 22 Jan/Feb  2018
   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30