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Market Trends    市场风向标





                 果具备 3D 面部识别功能的最新手机                年复合增长率(CAGR)增长,收入                的硬件兼容时,必须考虑这个强加的
                 iPhone X,就是一个很明显的例子。 主要集中在使用深度学习的技术上。 软件层。
                 在监控和国土安全领域,面部识别被                  Yole 预计,在 2025 年的 500 亿美元中,          随着 AI 的势头持续高涨,AI 在
                 用于边界控制,以及使用专门的相机                  几乎有 50% 的收入来自使用深度学               视觉系统中的应用也呈现出一个光明
                 生产身份证件。                           习算法的技术。                          的未来。在硬件方面,已经出现了专
                     用于个人身份认证的基于深度学                   人工智能的发展也离不开专门的                用处理器 ;在软件方面,有越来越强
                 习的虹膜识别,也越来越多地被用于                  硬件开发。值得注意的是,视觉处理                 大的算法,能够识别物体、面部和姿
                 移动设备中。未来,我们还可以在移                  器的设计者和建造者,还通过嵌入式                 势。从 AI 的市场应用方面看,首先
                 动设备中增加行为识别功能,尽管这                  操作系统和 / 或 SDK(软件开发工具             是汽车市场,所有 ADAS 技术提供了
                 项功能目前仍处于研究和开发阶段, 包)提供软件层。                                          一条通向自动驾驶的直接路线 ;第二
                 但已经取得了鼓舞人心的初步结果。                     这样就能很容易地实施软件解                 是用于个人身份认证(解锁、支付)
                     目前,深度学习主要用于娱乐领                决方案,并允许硬件最大限度地发挥                 的手机安全系统 ;最后是生物特征识
                 域中的手势识别。这些领域中的主要                  功能,同时还要求特定平台开发技                  别及其在工业、监控、安全、以及在
                 参与者已是众所周知,如谷歌、亚马                  能,需要使用如 ARM 的 embedOS、 智能建筑和智能家居中的应用。AI
                 逊、Facebook 和苹果。在过去的十年             NVIDIA 的 Jetson、Xilinx 的 XSDK    领域涌现出了大量的投资、收购和合
                 中,这些公司在人工智能领域的投资                  以及 CEVA 公司的 CDNN 等工具。            作关系,而且在未来的几年内市场规
                 更是惊人的一致。市场研究公司 Yole                  为嵌入式系统开发 AI 的公司, 模将相当可观,市场和收入都将快速
                 预测,到 2025,AI 市场将以 50% 的           在开发其解决方案并设计与不同类型                 增长。














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