Page 19 - VSDC_MayJun2018_eMag
P. 19
技术趋势
Technology Trends
机器视觉软件
深度学习技术在
机器视觉软件中的应用日趋兴起
文/VSD
“深度学习”是最近大家谈论最
多的话题之一，它是机器学习的一个
领域，这种技术可以对电脑进行训练
并让其具备学习能力。深度学习（可
以通过人工神经网络等架构完成）通
过处理数据和创建用于决策制定的模
式，来模仿人类大脑的工作方式。
最近，一些机器视觉软件公司已
经在他们的产品中部署了深度学习技
术，另外也有一些公司的全部产品都
是基于该技术的。
图1：图中显示了使用康耐视ViDi Suite软件的检测结果，它发现了所有的关键元器件。
以瑞士 ViDi Systems 公司为例，
这家公司在今年早些时候被康耐视收 应用都难以预测全方位的图像变化。 ViDi Red（分割和异常检测）和 ViDi
购。ViDi Systems 公司由计算神经科 利用反馈信息，该软件对系统进 Green（物体和场景分类）。康耐视的
学博士 Reto Wyss 于 2012 年创立，该 行培训，以区分“可接受的变化”和 深度学习软件专门针对检测应用，并
公司开发的软件使用人工智能技术， “缺陷”。康耐视 ViDi Suite 套件包含 且已经在制药、医疗产品、汽车、纺织、
用于改善应用中的图像分析，而这些 三种不同的工具 ：ViDi Blue（夹具）、 印刷和钟表等行业获得了成功案例。
“我们将深度学习作为传统机器
视觉的一种补充。”康耐视视觉软件
市场营销总监 John Petry 解释说，“经
典的几何图案发现和边缘检测，仍然
是为机器人引导或其他精确测量提供
亚像素级精度的最佳方法。深度学习
在零件质量的类人判断和其他基于样
本的决策中最具价值性，因为它是通
过样本进行训练的，它不再需要之前
的检测应用所需要的高级视觉技能。”
韩国 SUALAB 公司是另一家开
发基于深度学习的机器视觉软件的公
图2：SUALAB SuaKIT图形用户界面。
16 May/Jun 2018 视觉系统设计 Vision Systems Design China
