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应用与解决方案 Applications & Solutions






                                                                             孔中是否有螺纹、是否有密封塞,并
                                            Smart vision
                                           direct lighting
                 Plant PLC                                                   读取打印在零件上的二维码以及人类
                (Mitshubishi)
                                             Lighting                        可读代码。在图 3 中,可以在图像的
                                             Cognex  Optical axis  EO 16mm   中心看到要查找的密封塞,而在上部
                                             IS7802              lens        中心可以看到字母数字和二维码。

                                                                                 当视觉系统在缸体的表面上方移
                EtherNet/       EtherNet/
                  IP               IP                                        动时,由相机系统捕获图像。但是,
                                             Cognex  Optical axis  EO 8.5mm  没有必要处理整幅图像,因为只需要
                                             IS7802              lens
                                                                             分析图像中的特定区域。
                                             Lighting
                                                                                 例如,对于任何孔隙缺陷,可能
                         Fanuc
                      LR mate 200iD        Smart Vision                      只需要分析图像的一部分。为此,首
                                           direct lighting
                                                                             先将机器人移动到特定的已知位置并
          图2:虽然可以使用宽视场(FOV)相机检查孔隙区域、并检查是否存在塞和钻孔内的螺纹,但需要较高                    捕获发动机缸体的一个区域的图像
          的分辨率来捕获缸体上的条形码和凸起点喷字母数字。从图1中可以看出机器人上装配的相机。
                                                                            (见图 4a)。然后使用预编程的方式隔
          Optical Systems 公司的蓝色带通滤光        体旋转 180°再捕获剩余两侧的图像。               离需要检查的区域(见图 4b)。这些
          片相结合,可以看出划痕等缺陷的对                 然后使用安装在两个 In-Sight 7802 智         区域是针对每个具体的发动机缸体手
          比,并且可以更有效地捕获发动机缸                 能相机中的 In-Sight Explorer 软件分       动预编程的,之后系统自动运行。
          体上的任何空隙和孔。                       析这些图像。                                在图 4b 中,要检查的区域以红
             为了获取发动机缸体上的激光蚀                    由于发动机缸体的尺寸非常大,                色突出显示。为了检查孔隙缺陷,使
          刻和点喷标记的图像,需要较高分辨                 因此机器人视觉系统需要穿过预编程                  用配有 8.5mm 镜头和平面漫射光源
          率的成像。再一次,使用安装在 LR                的路径,以捕获需要检查的突出部件                  的 In-Sight 7802 智能相机捕获图像。
          Mate 200iD 上的康耐视 In-Sight 7802   的图像(见图 3)。这包括检查缸体表                然后使用在 In-Sight 7802 相机中运行
          智能相机来获取代码的图像,但该                  面是否有划痕和孔隙缺陷、检查安装                  的康耐视 In-Sight blob finder 工具来
          智能相机配备了 Edmund Optics 的
          16mm 镜头,以获得所需的更精细的
          细节。16mm 镜头不是使用平面漫射
          光来照亮字母数字和条形码,而是配
          备了 Smart Vision Lights 的 RM75 蓝
          色 LED 环形灯。这样允许以部分明
          场 / 暗场模式使用光源,一旦 16mm
          镜头配备蓝色带通滤光片,字母数字
          和 2D 条形码的对比度将变得更加明
          显。


          机器人和视觉
             在操作中,图像表面、螺纹孔、
          字母数字和二维条码的检查分两个阶
          段进行。在发动机缸体升高到位后,
          捕获发动机缸体顶部和最近的两个侧
                                           图3:由于发动机缸体的尺寸非常大,因此机器人视觉系统需要穿过预编程的路径,以获取需要检查的突
          面的图像。捕获到这些图像后,将缸                 出部件的图像。



          34 Jul/Aug  2018                                                  视觉系统设计   Vision Systems Design China
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