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思考&观点 Thinkings & Viewpoints

户永远觉得贵，硬件厂商或者系统开 提下，思考结果是否在不断靠近目标。 到目标的最优路径。理论上结果可以
发商永远觉得预算太少；还有更甚者， 当然，是否达成结果有很多量化 无限接近目标，从而以最低的交易成
有的用户甚至认为软件每一次都收 的指标，将其写下容易，但是具有一 本实现产出最大化。
费，十分不合理 ；工业视觉硬件与软 种意识——时刻反省结果是否达到目
件之间存在矛盾，当一个检测需求提 标实则不易。具有结果意识的好处是， 危机意识
出的时候，算法工程师会抱怨工业相 可以时时衡量自己是否在无限接近当 当具备了以上意识，而且也成功
机拍摄的图片对比度不够，镜头分辨 初设定的目标，如果结果和通向目标 地拿到了项目，是不是就可以高枕无
率太低或者存在畸变，而硬件工程师 的路径是正相关，所有投入的要素（人 忧了呢？当然不是。这时候，还要具
永远就一句 ：“你写算法的水平实在 力、物力、财力）都会加快公司实现 备一个最重要的意识，即危机意识。
太烂”。 目标的进程 ；如果已经发现结果在偏 没有永远的客户，对客户而言只
实际上，凡此种种矛盾，存在即 离预设目标，当然应该进行修正而不 有永远的价值。成功地做了一个项目，
是合理，其根源不在于解决的具体方 是错误地把某个时间段的结果再错误 重要的是要有科学的方法，不断分析
法，而在于最开始就应该清晰地知道 地执行下去。一错再错最常见的理由 项目和客户需求之前的逻辑关系，采
问题所在。不是客户提出一个需求， 是：既然这个项目已经投入那么多了， 用定量化和实证化的方法去验证某个
即想当然地根据需求开列硬件清单， 浪费了可惜，再坚持一段时间吧。岂 技术可以在大的行业批量推广的可能
组织人员测试和算法开发，在没有搞 不知为错误结果投入越多，带来的沉 性，实现技术由量变到质变的积累。
清楚用户需求的根源之前，一切投入 没成本也越高，偏离最初目标的距离 这种意识更多的是为了个人和企
貌似都是徒劳的。 亦越远。 业的未来发展。太多的企业在同一个
最简单的办法就是提问，而且 目标、问题及结果意识之间的关 问题或客户身上接连栽跟头，即便在
要科学地提问，其目的就是要发现不 系，可以形象地用图 1 表示出来。如 某个应用上积累了大量经验，但是没
同项目和行业的应用规律，针对客户 果以小球表示结果（O），大球表示目 有寻求行业的应用规律并加以推广，
的诉求要用科学的态度去质疑，保持 标（T），两者直接的直线可以表示为 结果错失发展时机，或者仅仅在某个
独立，追求结果的唯一性。如客户最 问题意识（Q），外圈的椭圆表示路径 行业成功而没有未雨绸缪，提前研究
终希望解决何种问题？是客诉，还是 上结果距离目标的远近，其所处的位 衍生到新行业的可能性，当某个行业
追求效率提升，亦或是为了节省人 置不同，会导致实现目标的距离或者 开始下行的时候，整个公司的运作也
工？为何精度要求如此之高？执行 代价不同，抑或根本实现不了。而通 跟着出问题。
机构是否能满足这么高的精度？如果 过主动积极的问题意识，则可以力图 总之，意识问题常让人感觉有点
要实现此检测，我们需要解决哪些问 找到距离目标最近的椭圆半径，即达 “大”，也有点“空”，但某种程度上
题？如果不投入检测系统每天的损失 它却是“至关重要”的。因为做工业
是多少？是必须要买还是仅仅考虑要 机器视觉的人实在不容易，除了需要
买…… 在技术层面实现一个个复杂的项目，
其实提问的过程本身就是团队之 T 更要思考“我们成功地获得一个项目
间、客户之间互动的过程，是教育和 或许是度过了一次危机，但我们要花
被教育的过程，也是筛选客户与非客 多长时间调整自己来应对下一次甚至
户的过程。过程清楚了，自然而然会 再下一次的项目和挑战呢”？
让结果距离目标更近。 Q 所以，从现在开始，我们必须
要重视意识问题，借用阿尔贝 • 加缪
结果意识 O 的一句话 ：“一切伟大的思想和行动，

做任何事，主动具备有始就必然 都有一个微不足道的开始。”是以共
有终的意识导向，永远在目标意识的前 图1：目标、问题及结果意识之间的关系。 勉！

视觉系统设计 Vision Systems Design China Jul/Aug 2018 41