Page 12 - VSDC_JulAug2017_eMag

前沿简讯
Leading Edge Snapshots

无人机搭载多光谱相机测量农作物生长状况和营养成分

视觉指导的无人机（UAV）公司 快门图像传感器，能在所有频段每
QuestUAV 与无人驾驶传感器和分析 秒捕获一次图像，并且图像无失真。
公司 MicaSense 合作，采集农作物的 Q-100 DATAhawk 无人机的飞行时间
多光谱图像，据此来监测农作物的生 长达 55 分钟，具有多种着陆选项。
长情况和营养成分等情况。 一旦无人机飞行到测量高度，
搭载 MicaSense RedEdge 多光谱 就开始按照既定的网格线飞行并捕获
相机的 Q-11 DATAhawk 无人机，已 图像。传感器每秒钟捕获五幅图像（每
在全球农业和水果种植领域广泛部 个频带一幅），并将它们直接写入无
署。固定翼无人机在单次飞行中可以 人机的内部 SD 卡。无人机在 400 英 地层、植被指数图和数字表面模型等。
覆盖超过一平方英里的范围，并能自 尺高度的地面采样距离为 3.5 英寸， 用户可以在基于 Web 的安全地
动为农作物监测和分析提供高质量的 地理坐标信息也被存储。 图界面上观看所有图层，查看并分析
多光谱数据。 捕获的图像可以从 SD 卡直接上 任何在线设备的数据，进而能够随时
RedEdge 相机以蓝色、绿色、红 传到 MicaSense ATLAS 进行存储、摄 间监视作物状态和健康状况、分析其
色、红色边缘和近红外线捕获图像， 影测量处理、分析和演示，可在 24 营养成分等。
其窄带滤光片为每个频段提供完整的 小时内提供输出。用户能够自动处理
成像分辨率。RedEdge 相机采用全局 多光谱数据并提取多个输出，如原始

3D 传感器技术用于零售店客流量统计

加拿大 HeadCount 公司是一家专 中人物和物体的高度、方向、质量和
门从事商店客流量统计及数据优化的 速度别提取，用于从背景环境和婴儿
公司，掌握准确可靠的客流量统计数 推车、购物车等与人一起移动的物体
据，对商店开展业务非常有帮助。但 中，将人识别出来。设备本身对 3D
是获得这个准确数据并不容易，即使 立体图像进行处理，无需 PC 支持。
是最先进大型的零售商，也会经常受 HeadCount 公司运营副总裁 器监控和故障排除，以及客流量计数
到客流量质量问题的困扰。 James Cummings 说 ：“我们根据三个 审核。
为了在室内和室外的高人流环 主要标准来评估客流量计数器 ：计 HeadCount 公司建议，在使用
境、以及有动态灯光的环境中，获得 数精度、功能和可靠性，Brickstream 基于 3D 相机的客流量计数时，最关
准确的客流量统计数据，HeadCount 3D 传感器能够很好地满足上述三项 键的是要保证统计数据的准确性和
公司采用了 FLIR Integrated Imaging 指标要求。” 可靠性。“建议零售商先从最基础的

Solutions 公司的 Brickstream 3D 传感 为了确保数据的准确性，传感 客流量统计和人流分析开始，然后
器，该传感器以一分钟的时间间隔收 器必须考虑可能导致不可靠数字的诸 再花时间和资源进行更多的商机分
集和存储数据。 多因素，例如小朋友不能计算在内， 析工作。”当然，目前这种方案在统
Brickstream 为一款立体视觉传感 Brickstream 通过使用一项“身高设 计精准度方面还存在着一定的缺陷，
器，配备两个 CMOS 图像传感器和 置基准”来做到这一点。该传感器还 相信技术的不断发展，定能更好地
两个镜头，用于捕获 3D 视频。视野 具有服务管理软件工具，可实现传感 解决这个问题。

10 Jul/Aug 2017 视觉系统设计 Vision Systems Design China