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应用与解决方案 Applications & Solutions
条形码辨识
钢铁制造厂运用机器视觉优化效率及质量
文/ The Imaging Source 映美精相机
钢铁制造过程中，辨识及追溯其产品是一项困难的任 Barcode。变焦相机搭载全局及卷帘快门感光组件，提供
务。要快速且精准地查询、追溯、检索品项，几乎每个产 130~500MP 像素分辨率，包含电动变焦、聚焦及光圈控制，
业都将条形码辨识看作一项非常重要的技术，使得库存及 通过以太网络供电 GigE 接口驱动。安装于输送带上的相
库存控制系统有重大的进步。当一家日本钢铁制造商寻求 机，即便与物体的距离改变或没有定位于最佳位置，光学
方法提升辨识及追踪自家产品质量时，The Imaging Source 变焦功使其不仅能撷取条形码影像，还可以实时获得其他
映美精相机的机器视觉产品为他们提供了解决方案。 可视化信息，检查产品是否有瑕疵，把控产品质量。
通过相机的 GigE 接口，影像数据便转换至主计算机。
不同于激光扫描系统，图像式条形码辨识并不仅限于一维
条形码，该系统使产线经理可以使用一维或二维条形码，
甚或两者同时交替使用。例如，IC Barcode 软件高效稳健
的条形码辨识算法，能够迅速地侦测并辨识任何方位的一
维与二维条形码。此外，也可设定只扫描特定条形码图形
及方位，或设定感兴趣区域（ROI）来加速侦测及解码。
同时，IC Barcode 将条形码图像数据转换成可用的讯息并
储存于主计算机中，供未来读取使用。
图1：机器视觉与条形码追溯：使用机器视觉进行条形码辨识，能很容易地追
踪及检视大型钢铁。
挑战：建立一套稳健的条形码辨识系统
线性（一维）条形码提供可靠的追踪及追溯功能已长
达几十年。即使扫描条形码为非常简单且高度自动化的动
作，但如果我们可精确地控制条形码在产品上的位置及方
向，一维条形码仍为最稳健的扫描方式。然而，许多钢铁
制品通常巨大笨重，增加扫描定位困难，许多钢铁工厂不
得不选择以人工的方式追踪制品，例如快速喷漆、粉笔做
记、人为辨别及手抄数据纪录等方式。而吵杂、繁忙、光
图2：变焦相机安装于生产线：即便不是定位在最准确的位置，也能撷取条形
线不足的工作环境、易耗损的卷标（记号）及其他人为因 码影像与其他可视化信息，把控产品质量。
素（如工作疲乏等），皆可能导致产线出错，造成更多时 在质量管控上，钢铁制品常常出现各种表面瑕疵。因
间及金钱损失。 此，增设图像式条形码系统能够提升质量控制效益 。The
Imaging Source 映美精相机的产品内置光学镜头，可快速
解决方案：变焦相机撷取条形码影像及可视化信息 调整以捕获钢铁制品图像，帮助品管经理通过机器视觉技
钢铁工厂工程师选择 The Imaging Source 映美精 术来检查产品。该视觉系统有助于减少高代价错误，提升
相机 的 GigE 彩色变焦相机，搭配条形码辨识软件 IC 管控效率，提高精准度及员工的安全性。
40 May/Jun 2018 视觉系统设计 Vision Systems Design China
