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前沿简讯
                                                                               Leading Edge Snapshots




         利用 AI 软件和 CMOS 图像传感器实现驾驶员和乘客监控



             OmniVision Technologies 公司与   OV2311 CMOS 传感器，该传感器采             7.2mm×6.2mm 的芯片级封装。该传
         Jungo Connectivity 公司合作，开发        用 OmniPixel3-GS 全局快门技术。           感器支持 4 通道 MIPI 和 12 位双数据
         一款用于驾驶员和乘客监控的评估套                      Jungo 公司表示，CoDriver 是一        速率数字视频接口。
         件，其中使用了专为驾驶员监控而设                  种基于相机的驾驶员监控软件解决方                      该工具包的设计是为了“能在不
         计的人工智能软件和 CMOS 图像传                案，其基于深度学习、机器学习和计                  考虑照明的条件下，实现最完整的、
         感器。                               算机视觉算法。该软件为车辆提供完                  实时驾驶员状态监控”。它还能确定
             为了帮助 OEM 和一级汽车                整、实时的驾驶员状况图片，并通过                  驾驶员是否准备好在半自动驾驶状态
         设计 师为下一代 驾驶员 辅助系统                 传感器融合与额外的 ADAS 组件一起               下，应对紧急情况。如果发现驾驶员
         （ADAS）、半自动驾驶汽车和全自                 工作，帮助汽车更好地理解事件之间                  没有准备好，将通知车辆采取替代行
         动驾驶汽车开发下一代驾驶员和乘                   的关系，无论是车辆内部和车辆外部                  动，如驶出车道并停车。此外，在全
         员监控系统，该工具包中包含了                    的情况。                              自动驾驶体验中，传感器和软件将提
         Jungo 公司的 CoDriver 软件开发工具             OV2311 专为主流驾驶员监控              供关于乘客特征、财产、情绪和医疗
         包（SDK），带有 OmniVision 公司的          应用而设计，这是一款 200 万像素                状态等信息。
                                                     的黑白 CMOS 传感器，              “对于所有这些下一代乘客监
                                                     像素大小 3μm，能在             控 和 识 别 应 用， 能 在 低 或 无 光 条
                                                     1600×1300 的分辨率下，        件 下 最 佳 执 行， 是 一 种 必 须 的 能
                                                     以 60fps 的速度捕获视频。        力。”OmniVision 公司汽车市场高级
                                                     据悉，它提供了精确的视             总监 Cliff Cheng 说道。
                                                     线和眼球跟踪能力，采用




         英伟达提供 Pegasus 及 Drive Constellation 打造自动驾驶生态系统


             据报道，英伟达研发了提升自动                统可在两个分离的服务器上运行。1                  驾驶员及其他道路使用者造成危险
         驾驶车辆能效、安全性的所有必需设                  号服务器是车载传感器及自动驾驶平                  的情境。此外，测试人员还能采用 2
         备，使自动驾驶车辆的上路成为现实。                 台，而 2 号服务器可运行近乎无限量                号服务器上的测试情境，一遍又一
         英伟达还在悄悄地打造生态系统，随                  的不同驾驶情境。                          遍重演，并轻微调整车辆诠释操作
         着未来数年自动驾驶技术的发展，该                      在黄昏开展测试时，当太阳                  及情境的方式。
         系统也将得到蓬勃发展。                       光直接照射到车载传感器上后，                        该方式将成倍地缩短学习曲线，
             英伟达的 Pegasus 系统每秒可提           Constellation 系统可直接观察车辆在          同时大幅提升自动驾驶车辆的安全
         供 320 万亿次深度学习操作。简单地               真实道路上的应对，并察觉对测试                   性。相较于实地路测 100 万英里，该
         说，该系统是自动驾驶车辆的大                                                        系统将在数据中心提供“研发、
         脑，可提供 4 级乃至 5 级自动驾驶                                                   测试及验证路径”，测试人员可在
         能力。此外，英伟达最近还引入了                                                       数据中心利用开展自动驾驶虚拟
         Drive Constellation，该产品还未向                                            路测。
         所有用户开放。当其投入市场后，                                                           这就使得数据中心的重要性
         将有望大幅改变自动驾驶行业。                                                        愈发凸显，所有测试均需要大量
             从本质上讲，Constellation 系                                             的电力及海量的数据来支持。



          视觉系统设计   Vision Systems Design China                                                Jul/Aug  2018  9
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