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Market Trends    市场风向标





         从创新奖评选看近三年机器视觉技术的发展






         文/James Carroll


             机器视觉是一个多样化的、不断增长的全球市场,在                            2018 年 获 奖 的 相 机 产 品具 有 如下 特 点 :偏 振、
          最新的技术、标准和产品开发方面,可谓是日新月异,世                         25GigE 接口、8K 线扫描、科学级 CMOS 传感器、USB 3.1
          界上拥有数百个不同的组织在致力于机器视觉技术的发                          接口、光纤接口、嵌入式 VisualApplets 软件、3-CMOS 棱
          展。                                                镜设计和超小型设计。虽然也有一些公司同 2015 年一样
             如果您想了解机器视觉市场的发展速度到底有多快, 因为高速相机而获奖,但总体来说,2018 年获奖的相机
          以及新技术和新趋势的涌现速度有多快,Vision Systems                  产品与之前相比,都有了很大的不同。
          Design 杂志举办的“创新奖”(Innovators Awards)无疑是               在 2018 年与 2015 年的对比中,我们还发现了其他
          一个很好的参考。Vision Systems Design 杂志于 2015 年开         两类比较突出的产品。第一类是软件产品。2015 年,两
          始首次推出一年一度的机器视觉行业“创新奖”评选活动, 家公司获得了软件创新奖,一个是深度学习软件产品,另
          旨在庆祝机器视觉和成像领域涌现出的各种创新的技术、 一个是基于机器学习的质量控制软件。2018 年,获得软
          产品和系统。比较一下 2015 年与 2018 年的获奖产品,我                  件创新奖的公司增加到了 8 家,这些软件产品主要提供以
          们很快就能得出一些非常明显的结论。首先,让我们从最                         下特征或能力 :深度学习、数据管理、Gige Vision 仿真、
          引人注目的工业相机说起吧。                                     用于自动驾驶车辆的神经网络软件、用于自动驾驶车辆
             2015 年,有 5 家公司获得了工业相机创新奖。这些                    视觉系统优化的基于机器学习的桌面软件,以及 USB3 到
          相机执行各种功能,并提供不同的能力,包括像素移位、 10GigE 的软件转换器。
          SWIR 灵敏度、多线 CMOS 时间延迟积分、高速操作和高                        第二类是嵌入视觉产品。2018 年的嵌入式视觉产品
          动态范围操作。2018 年,获得工业相机创新奖的公司增                       看起来与 2015 年的产品有很大不同。2015 年有两家公司
          加到了 13 家,并且这些相机的性能和特性与 2015 年的产                   获得嵌入式视觉产品创新奖,这两家公司的产品均为提供
          品相比,都有了很大不同。                                      各种功能的智能相机。相比之下,2018 年有 12 家公司因
                                                            为在嵌入式视觉领域的创新而获奖,这些产品提供的特性
                                                            包括 :在 Raspberry Pi 上运行的嵌入式软件、计算机视觉
                                                            和深度学习硬件平台与软件平台、嵌入式视觉开发工具包、
                                                            嵌入式电脑、3D 圆珠检测,以及各种智能相机。
                                                                在其他类别中,2015 年和 2018 年获奖产品的数量都
                                                            差不多,但在 2018 年的产品中涌现出了一些有趣的技术
                                                            或应用,比如用于虚拟现实 / 增强现实(VR/AR)应用的
                                                            镜头、移动高光谱相机、3D 彩色相机和针对多光谱成像
                                                            和高光谱成像应用的各种照明产品。
                                                                回顾 2015 年到 2018 年这几年的发展历程,所有这些
                                                            都说明机器视觉技术已经在过去的三年中获得了相当大的
                                                            发展。随着发展步伐的不断加快、客户和终端用户需求的
                                                            日益增长、组件的小型化和成本的降低等诸多利好因素,
                                                            2021 年的机器视觉产品可能会是什么样子呢?真是想想
                                                            都是一件很兴奋的事!



          视觉系统设计   Vision Systems Design China                                                Jul/Aug  2018  7
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