技术与应用

基于机器视觉的工业机器人定位技术简析

机器人的智能化程度影响着整个工业演化的进程，传统的机器人仅能在严格定义的结构化环境中执行预定指令动作，缺乏对环境的感知与应变能力，这极大地限制了机器人的应用。
2016-10-20

DataMan读码器解决液晶屏包装箱质量信息追溯问题

液晶屏在生产装配完毕之后要进行包装，以防止在储运过程中受各种外力损坏。过去一直靠人工和半自动化设备来解决液晶屏包装箱的信息质量追溯问题，这种方法弊端很多。
2016-10-8

视觉系统解决汽车配件产品指标跟踪和缺陷识别问题

在没有视觉检测装置之前，“产品挤出后遇到问题是，当我们将成形后的产品手动送到托架上时，很难通过肉眼去精确地判断产品网格的水平角度。因为产品是由气垫浮起来的，手稍微一抖动就可能使产品的放置角度产生很大偏差，使网格形成‘z型’缺陷”
2016-9-28

机器视觉应用中如何选择工业镜头

在整个机器视觉系统中，镜头是机器视觉系统中图像采集部分的重要成像器件，因为受到整个系统的制约，所以镜头选型的正确与否直接影响整个机器视觉系统。
2016-9-21

机器视觉系统集成怎么做？看这里！

作者根据多年的经验，讲解了机器视觉系统集成时所涉及的各种技术、需要综合考虑的因素以及评估机器视觉系统项目成功的可能性的方法。
2016-9-21

基于机器视觉的工业机器人定位技术简析

当我们谈论日益热门的工业4.0、智能制造这些话题时，机器人是一个无论如何也绕不开的问题。机器人的智能化程度影响着整个工业演化的进程，传统的机器人仅能在严格定义的结构化环境中执行预定指令动作...
2016-9-19

安森美半导体的全局快门图像传感器解决机器视觉的成像需求

在“工业4.0”和“中国制造2025”的大势下，工业自动化趋势持续增强，机器视觉成为电子行业重要的新兴领域。在持续的自动化需求、社会安全保障需求和市场经济实力的推动下，全球机器视觉和智能交通系统市场迎来发展热潮。在中国，越来越多的大厂进入机器视觉市场。
2016-9-7

“你逃不出我的五指山”——因为我有PatMax图像匹配

“福特在国外的工厂很早就采用了康耐视的技术和产品，对该品牌很信任，所以在中国大陆福特汽车相关的生产线也都要求采用康耐视的产品。”长安福特的设备工程师指出，“由于我们对康耐视已经有一定的了解，所以就决定选用康耐视基于图像的In-Sight智能相机。”
2016-9-6

In-Sight视觉系统解决汽车配件产品指标跟踪和缺陷识别问题

康宁公司的蜂窝陶瓷生产线增加In-Sight视觉系统后，使自动化程度和效率得到了很大提高。“有些任务是人工很难完成的，如测量网格平行度和恶劣环境下扫描二维码，In-Sight视觉系统做到了，它让产品网格平行度指标得到了量化。”Jason Wu最后评价说。
2016-9-6

DataMan读码器解决液晶屏包装箱质量信息追溯问题

海信对康耐视的DataMan读码器系统有了充分和深入的了解，并对之产生了浓厚的兴趣。在项目启动时，海信首先就想到了DataMan读码器，并选择它为其解决检测难题。
2016-9-6

便携近红外光谱分析在手，你想测量哪些数据？

光谱分析自从作为一项实验室技术问世以来，迄今已经取得了很大的发展。手持近红外 （NIR）光谱分析仪的尺寸在不断变小，成本也越来越低，在一定程度上，这归功于新出现的系统架构，这个系统充分利用微机电系统（MEMS）组件。我们来深入研究一下这些硬件优化如何在光谱分析行业中实现更简单且更加便携的未来。
2016-8-31

In-Sight产品帮助实现DBC陶瓷覆铜板的定位抓取检测

临淄银河公司决定进行设备改造，提升生产自动化，引入机器人完成自动抓取。项目由北京自动化研究所总包造，选用南京埃斯顿自动化股份有限公司（以下简称埃斯顿）的机器人。
2016-8-5

DataMan读码器助力NB制造商实施“工业4.0”战略

昆山仁宝信息技术公司（以下简称昆山仁宝公司）是世界第二大笔记本型计算机（NB）制造领导厂商——Comapal集团的NB制造代工厂。公司已经开展实施“工业4.0”战略，而这需要有产品识别和跟踪技术、通信技术、工业机器人、系统软件和其他技术的支持。
2016-8-5

从农作物到商店货架，近红外光谱分析的应用前景一片光明

NIR 光谱仪可帮助一系列产业（包括农业、法医学、医药、石油及医疗保健等等）确定某种物质的分子“指纹”。
2016-7-29

机器视觉光源选型技术要点

在机器视觉中，获得一张高质量的可处理图像至关重要。机器视觉系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。反之，如果图像质量不好，特征不明显，会使机器视觉系统变得不可靠或鲁棒性不高，甚至导致项目失败。
2016-7-21

非可见光机器视觉检测需求井喷

如今，可见光LED照明组件应用于众多的机器视觉系统。通过可见光照射来检测物品质量。而更短波长的紫外光（UV）和更长波长的红外光（IR）的照明作用也在某些特定应用中显露头角。
2016-7-15

In-Sight产品帮助实现DBC陶瓷覆铜板的定位抓取检测

在生产DBC陶瓷覆铜板时，是由人工把陶瓷覆铜板放置在铁网输送线上，流入高温加热设备，之后流出。这样的生产方式导致生产效率很慢，要耗用2~3个人不间断生产。
2016-7-12

机器视觉成争夺焦点 应用场景将加速拓展

6月初，俄罗斯计算机视觉公司VisionLabs开发了一个通用的开源计算机视觉开发平台，Facebook与谷歌为其提供资金并测试开发成果。另外，5月，美国亚马逊公司收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究。
2016-6-30














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