技术与应用

基于微透镜阵列的仿生复眼彩色系统设计及硬件模型优化

复眼视觉系统具有大视场、体积小和对运动敏感的特性，特别适合用于广域运动目标探测、识别和光学自主导航。本研究为了实现仿生复眼系统的RGB三通道彩色成像，进行了仿生复眼彩色成像系统光学仿真并研制了样机。
2026-3-10

视觉检测案例——冲压钢板孔洞数量检测

在现代工业自动化生产中，产品在流水线上飞驰而过，我们需要对它们进行100%的在线全检，确保每一个出厂的零件都完美无瑕。这时，一位特殊的“摄影师”——线扫相机，就成为了不可或缺的关键角色。
2026-3-10

海之晨这套视觉检测方案一键甄别，杜绝混料隐患

依托海之晨自研视觉系统，量身打造了产品混料的专属检测方案，通过模板匹配核心技术实现混料精准判定，支持IO与TCP/IP双通信模式，混料即刻触发NG信号，为产线筑牢防混料品质防线，完美满足生产检测需求。
2026-3-10

高光谱相机助力"人造太阳"刷新人类可控核聚变纪录

在EAST全超导托卡马克装置的极端运行环境中，需要高光谱相机对装置内等离子体进行光谱信息的采集。中达瑞和光谱相机之所以成为不可或缺的"火眼金睛"，源于三大核心技术优势的协同突破。
2026-3-9

从晶圆到成品，机器视觉搞定半导体行业精密质检

半导体芯片生产涉及数十道核心工序，大致可以分为前期制程，后段封装两大类。后期封装过程中，通常出现引脚偏移、焊线断裂、封胶破损、印字模糊等问题。在生产过程中需要机器视觉进行全流程覆盖，避免不良品流入市场。
2026-3-9

机器视觉检测系统最经典的结构你了解吗？

一个典型的视觉检测系统主要有哪些结构组成呢？按先今的分类，一个典型的机器视觉系统主要包括五大块，分别是照明、镜头、相机、图像采集和视觉处理器。下面，我们就来认识一下这五个结构的用途、特点与工作情况。
2026-3-3

基于机器视觉的表面缺陷检测方法的比较

现如今，基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用，在文中将分析主流机器视觉检测方法的优缺点，并指出现有机器视觉检测技术存在的问题和对以后的发展趋势做进一步的展望。
2026-3-2

AI如何缓解产线二次质检的效率瓶颈，让复判更聪明

针对缺陷样本难收集的痛点，DaoAI 模型已经可以实现“正样本学习”。系统通过学习极少数（1-20张）合格品（OK）的特征，就能自动构建质量基准。这意味着在新产品上线后的几分钟内，AI就能投入复判工作，识别出那些偏离正常的“异物”或“缺陷”。
2026-2-27

光学成像基础知识

光在我们周围无处不在，光学应用的设计大致可分为成像系统设计和非成像系统设计，今天给大家图文并茂的分享一些成像系统设计的知识。光学成像技术也和我们的生活密不可分，如各种相机、摄像机、望远镜、投影仪、夜视仪、手机镜头等，那么关于一些基本的成像原理，对于在光学领域打滚的童鞋们来说，是一门必修的课程。
2026-2-26

如何构建一套完善的视觉系统？

在现代工业自动化中，机器视觉技术已经成为了不可或缺的一部分。简单来说，机器视觉就是通过机器代替人眼来完成目标的识别、测量和判断。接下来，我们一起来了解一下机器视觉系统的主要组成部分，以及如何选择合适的工业相机、镜头和光源。
2026-2-26

ULGA 铁壳检测方案，毫米级把控核心品质

海之晨深耕视觉检测技术多年，针对 16DP 和 36DP 系列铁壳产品，量身打造 ULGA 铁壳检测解决方案，以 6500 万像素级精度，完美攻克鱼眼针与铁壳外框的尺寸检测难题，为精密制造企业筑牢品质防线。
2026-2-25

马克拉伯3D相机在平面度检测的应用

马克拉伯3D线激光轮廓传感器搭配专属SGVision视觉检测软件，构建起“硬件采集+软件分析”的全流程智能检测方案，以非接触式测量、微米级精度、全流程自动化的优势，精准破解配件平面度检测中的效率与精度难题，为各行业精密配件质检提供高效、可靠、高性价比的智能解决方案。
2026-2-25

创造性照明技术使计算成像成为可能

计算成像的概念对许多人来说可能很新鲜，但这项已经相当成熟的技术的价值却深远。涉及多图像和多光成像输入与基于算法的计算输出图像的应用，已经远远超出了最初的研发领域。这项技术已被应用于工业自动化检测领域，创新地利用照明组件，成为提供宝贵成像能力的辅助技术。
2026-2-13

机器视觉助力啤酒玻璃瓶外观检测，99.9%完成空罐全自动检测应用

机器视觉极适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，线阵CCD在连续、扫描在线测量中的应用非常具有优势。用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，可极大地提高产品质量，提高生产效率。
2026-2-13

一文详解相机内参标定，如何规避三大典型误区？

最近在使用HandBot-S1采集的数据进行相机内参标定的过程中，踩过坑也收获不少。总结以了几个方面的内容，希望能帮你少走弯路，高效搞定标定！
2026-2-13

工业视觉检测中光源的重要性

机器视觉系统主要由三部分组成：图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。而图像的获取是机器视觉的核心，图像的获取系统则是由光源、镜头、相机三部分组成。光源的选取与打光合理与否可直接影响至少30%的成像质量。所以光源是机器视觉系统中非常重要的一部分。
2026-2-13

告别色差焦虑！从深紫外到远红外，为什么你需要反射式显微物镜？

在显微成像和激光加工领域，我们习惯了与透镜打交道。但当你需要跨越从深紫外（Deep-UV）到远红外（Far-IR）的宽光谱，或者在极宽的波段内追求零色差聚焦时，传统的折射式物镜往往会让你陷入“顾此失彼”的困境——透过率下降、焦点偏移、像质恶化。今天，我们来聊聊光学界的“全能选手”——反射式显微物镜。
2026-2-11

线阵与面阵工业相机的区别

工业相机按传感器的结构特性分类，可分为面阵相机与线阵相机两种。其中，面阵相机是以面为单位来进行图像采集，可以一次性获取完整的目标图像，在目标物体的形状、尺寸，位置等方面的应用上发挥着至关重要的成像作用。
2026-2-11














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